本文介绍了【2024-03-02：用go语言，一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成， 且句子的开头和结尾没有多余空格， 比方说，“H】相关内容，与您搜索的句子 cin相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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型性能越好。 指标看板 bleu-1：模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度，数值越高，表明模型性能越好。 bleu-2：模型生成句子与实际句子在词组层面的匹配度，数值越高，表明模型性能越好。 bleu-3：模型生成结果和实际句子的加权平均精确率，数值越高，表明模型性能越好。 获取训练日志

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参数位置 必选/可选 描述 hasMistake boolean body True 是否存在错别字： true 表示输入句子中存在错别字 false表示输入句子中不存在错别字 spellCheckerMatchList SpellCheckerMatch[] body True 纠错结果

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质量管理 > 句子”。 请参见管理句子依次添加如下两个标签。 表1 语义与关键词 标签名称 标签类型 内容 开头自我介绍 语义 您好，我是XX呼叫中心客服专员 违禁语 关键字 禁用的词汇，多条可使用英文逗号（,）分割 等候语 语义 请稍候 请稍等 请等待 配置句子。 选择“配置中心

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智能质检 质检评分接口 (scoresetting) 句子管理接口 (sentencemanagement) 敏感词管理接口 (sensitiveWordManage) 话术接口 (conversationspecific) 句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining)

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的第一个句子：xxx/第一段落：xxx。请根据以上的句子/段落，续写为一段不少于xx个字的文本。”，再将回答设置为符合要求的段落。 扩写：根据段落的其中一句或者一段续写成完整的段落。 若您的无监督文档没有任何结构化信息，可以将有监督的问题设置为“以下是一篇文章的某个句子：xxx/

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array[object] False 句子数组 1.4.1 category_id string False 句子分类标识 1.4.2 sentence_id string False 句子标识 1.4.3 sentence_name string False 句子名称 1.5 position_distance

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object True 语速低于最小限制时，客户说出以下句子 1.2.1.1 customer array[string] False 客户说的句子id 1.2.2 over object True 语速大于最高限制时，客户有说出以下句子 1.2.2.1 customer array[string]

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语速低于最小限制时，客户有说出以下句子 1.2.1.1 customer array False 客户说的句子id 1.2.2 over object True 语速大于最高限制时，客户有说出以下句子 1.2.2.1 customer array False 客户说的句子id 响应说明 响应状态码:

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自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列，且在该过程中，对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系，得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析，将一句话分析出主谓宾结构，将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度 对文

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string True 句子的逻辑关系运算符，取值如下： must：必须说出 if：如果说出 must_say：一定要说 must_not_say：一定不能说 then：再说出 and：还要说出 1.5 position_distance number False 句子的偏移量，取值范围：1~9999

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d 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 sentences array[string] False 话术使用的句子 1.2 role string True 话术对应的角色，取值如下： any：不限制 staff：坐席 customer：用户 1.3 position

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array[object] False 对话逻辑中使用到的句子分组 1.1.1 sg_id string False 句子分组标识 1.2 min string False 对话逻辑匹配个数 1.3 expression string False 句子分组之间的逻辑关系，例如if 7cb411d

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False 座席说的句子标识集合 1.2.1.2 customer array[string] False 客户说的句子标识集合 1.2.2 after object False 静默之后的例外设定 1.2.2.1 staff array[string] False 座席说的句子标识集合 响应说明

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False 座席说的句子标识集合 1.2.1.2 customer array[string] False 客户说的句子标识集合 1.2.2 after object False 静默之后的例外设定 1.2.2.1 staff array[string] False 座席说的句子标识集合 响应说明

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n { "instance_ids" : [ "5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01" ] } 响应消息 正常响应要素说明 表3 要素说明 名称 参数类型 说明 records List 停止结果记录。 详情请参见表4。

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1688556737000, "instance_id": "df29b535eec64ee1b286bd2c62871a9cin03", "databases": [{ "database":

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管理智能质检 管理句子 管理敏感词 配置质检规则 设置质检评分 配置业务场景 查看智能质检结果 配置抽检计划 创建人工抽检任务 文本和语音分析 父主题： 质检管理

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为0点，单位为ms。 event取值范围及其说明 表2 event取值范围 事件 说明 VOICE_START 检测到句子开始。 VOICE_END 检测到句子结束。 EXCEEDED_SILENCE 静音超长，也即没有检测到声音。 在流式一句话模式下： 不会返回VOICE_ST

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