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R-CNN史上最全讲解-转载
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基于相空间重构的混沌背景下微弱信号检测算法matlab仿真,对比SVM,PSO-SVM以及GA-PSO-SVM
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简单介绍人工智能中的分类器
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数学建模学习（66）：支持向量机 (SVM)案例实战
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Google Earth Engine（GEE）——机器学习（监督分类1）样本数据为点要素
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机器学习算法分类
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RCNN、Faster-RCNN、Faster-RCNN
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支持向量机SVM原理（一）
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收藏 | 机器学习分类算法
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【交通标志识别】基于matlab Hog+SVM路标检测与识别【含Matlab源码 1715期】
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【优化分类】基于matlab遗传算法优化支持向量机分类（多输入多分类）【含Matlab源码 QF003期】
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【脑电信号】基于matlab SVM分期睡眠监测【含Matlab源码 611期】
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半监督学习算法中的协同训练（Co-training）
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【SVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化SVM回归预测【含Matlab源码 1377期】
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AI系统创新Lab_News_【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法
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9时效果最好（模型为CRNN）。 （5）因为挑战赛的baseline中，使用各种特征的SVM都打败了端到端的框架，所以论文还做了SVM的实验来证明论文的模型比SVM好，SVM使用的特征集分别有ComparE和BoAW。 （6）最后做结果级融合，融合SVM和CRNN，效果达到最佳。 7. What is my Dog
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超平面详解-SVM支持向量机
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敏感数据发现函数
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column_name。 scan_classifier：指定使用的分类器，支持指定email、creditcard、phonenumber、chinesename、encryptedcontent 5种分类器，多选可以用逗号分隔，或者使用all选中所有分类器。 返回值类型：record 示例请参见《特性指南》的“敏感数据发现”章节。
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【ELM分类】基于matlab遗传算法优化ELM神经网络数据分类【含Matlab源码 2138期】
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浙大博士 130 页论文，教你学会使用人工智能
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sklearn模型的训练(上）
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《Spark机器学习进阶实战》——3.4 App数据的分类实现
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