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OpenCV 3最新模块介绍
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【SVM分类】基于matlab改进的人工蜂群算法优化SVM分类【含Matlab源码 1833期】
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【SVM分类】基于matlab蝙蝠算法优化SVM分类【含Matlab源码 141期】
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opencv中traincascade训练分类器
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如何用OpenCV训练自己的分类器
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探索模式识别算法在测井解释中的应用
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数学建模学习笔记（十四）神经网络——下：BP实战-非线性函数拟合
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基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
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PIE-Engine 教程:水稻面积提取2—监督分类(宿迁市)
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基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
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机器学习（十三）：支持向量机（SVM)
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通过深度学习对人脑的任务状态进行解码和映射
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6月活动体验
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敏感数据发现函数
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column_name。 scan_classifier：指定使用的分类器，支持指定email、creditcard、phonenumber、chinesename、encryptedcontent 5种分类器，多选可以用逗号分隔，或者使用all选中所有分类器。 返回值类型：record 示例请参见《特性指南》的“敏感数据发现”章节。
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机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
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ML之SVM：随机产生100个点，建立SVM模型，找出超平面方程
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【SVM分类】基于matlab粒子群算法优化SVM分类【含Matlab源码 1859期】
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PIE-Engine 教程:水稻面积提取2—监督分类(宿迁市)
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