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  • 基于Spark的关联分析

    本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说,是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。

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  • 华为云DLI服务开发与应用

    本实验基于 DLI 环境,以车联网场景驾驶行为数据分析、电商BI报分析为案例,提供了完整的端到端最佳实践内容,帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。

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  • odps建表 相关内容
  • Python应用篇

    本课程中您将学习到Python的高阶使用:Python正则达式;Python耳熟能详的工具包使用;学习如何调试程序;Python迭代器、生成器和装饰器的使用;使用Python实现一个网站。

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  • 基于Spark的关联分析

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  • 华为云DLI服务开发与应用

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  • Python应用篇

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  • Linux 用户、组和权限管理

    本课程主要介绍Linux的用户、组、权限基础;用户及用户组管理命令精讲,用户认证及组认证机制;Linux文件权限rwx及文件属性、示法及管理命令详解;特殊权限SUID、SGID、STICKY,FACL简介及基础使用等。

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  • Linux 用户、组和权限管理

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  • HBase数据仓库加载

    ase 数据仓库 加载。具体来说,首先,打开HBase的thrift功能;然后,将线上教学的用户选课数据(user_tag_value)和成绩(moc_score)导入HBase中。

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    ase数据仓库加载。具体来说,首先,打开HBase的thrift功能;然后,将线上教学的用户选课数据(user_tag_value)和成绩(moc_score)导入HBase中。

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  • 基于MapReduce实现排序

    通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件,统计用户选课中不同地区选课人数和选择的课程后,对用户选课数量直接进行排序,分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。

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  • 大V讲堂——预训练语言模型

    自然语言处理 (NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代性模型和它们之间的关系。

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  • Java开发技能测评(中级)

    是对于中级Java开发者的应用技能的测试,包括了:Java的面向对象、Java常用类、Java枚举类型、Java异常处理、Java的可变参数列和参数传递、Java的多线程、JUC并发包、Java集合、Java反射、Java注解考核。

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  • 华为云知识图谱服务应用实践

    本实验将使用华为 云知识 图谱(KG)服务,学习使用 知识图谱 平台,将结构化的格数据导入到知识图谱平台,开通使用知识问答服务(KBQA),基于知识问题服务API,回答用户的提问

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  • 数据库基础知识

    HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容:备份方式、安全管理措施、什么是性能管理;数据库的重要基本概念(实例、连接、会话、空间、schema等),以及各数据库对象的使用方法。

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  • 华为云知识图谱服务应用实践

    本实验将使用华为云知识图谱(KG)服务,学习使用知识图谱平台,将结构化的格数据导入到知识图谱平台,开通使用知识问答服务(KBQA),基于知识问题服务API,回答用户的提问

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  • 基于MapReduce实现排序

    通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件,统计用户选课中不同地区选课人数和选择的课程后,对用户选课数量直接进行排序,分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。

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  • 数据库基础知识

    HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容:备份方式、安全管理措施、什么是性能管理;数据库的重要基本概念(实例、连接、会话、空间、schema等),以及各数据库对象的使用方法。

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  • 云日志服务 LTS基础知识和产品赋能

    华为云 云日志服务LTS 提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、可视化图、日志告警和转储等功能,满足应用运维、云服务 日志分析 、等保合规和运营分析等应用场景

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  • Java开发技能测评(中级)

    是对于中级Java开发者的应用技能的测试,包括了:Java的面向对象、Java常用类、Java枚举类型、Java异常处理、Java的可变参数列和参数传递、Java的多线程、JUC并发包、Java集合、Java反射、Java注解考核。

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  • 大V讲堂——预训练语言模型

    在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代性模型和它们之间的关系。

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