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Spark Python脚本如何引用Python脚本？
__name__ == '__main__': # 创建一个名为"myj"的SparkSession对象 odps = create_spark_session() odps.execute_sql=execute_sql # 执行sql # sql_str="""select
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自定义参数说明
Memory：8G，numExecutor：14) 否 executorCores 1- 4 Spark应用每个Executor的CPU核数。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数。 numExecutors 1-100 Spark应用Executor的个数。该配置项会
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pyodps中的apply用法
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SQL、DML和DDL
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[云市场] 北京数倍软件科技有限公司入驻华为云市场，助力云服务，异构数据的交换，整合，迁移
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本文介绍了【[云市场] 北京数倍软件科技有限公司入驻华为云市场，助力云服务，异构数据的交换，整合，迁移】相关内容，与您搜索的数加ODPS相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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《Java并发编程的艺术》 —1.3 资源限制的挑战
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北京数贝软件科技有限公司入驻华为云市场，助力云服务，异构数据的交换，整合，迁移
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全量数据迁移
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设置小表条件，当符合小表的条件时，自动将多个小表合并到一个迁移子任务中，提高迁移效率。建议保持默认，也可根据实际需求修改。 并发连接数 设置迁移并发数。默认为3，1≤取值范围≤10。 单文件SQL数 每批提交的文件中所包含的SQL条数。默认为3，1≤推荐取值范围≤50。 配置完成后，选择任务的运行方式。
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增量数据迁移
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设置小表条件，当符合小表的条件时，自动将多个小表合并到一个迁移子任务中，提高迁移效率。建议保持默认，也可根据实际需求修改。 并发连接数 设置迁移并发数。默认为3，1≤取值范围≤10。 单文件SQL数 每批提交的文件中所包含的SQL条数。默认为3，1≤推荐取值范围≤50。 配置完成后，选择任务的运行方式。
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DataX-OBS数据同步工具
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DataX对接OBS
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DataX是一个数据同步框架，实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。OBS在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，本文介绍DataX如何对接OBS。
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【mrs产品】【hive功能】springboot启动可以登录zk，hive连接执行语句报错
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方案概述
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认识DataX及简单入门
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一篇文章搞懂数据仓库：常用ETL工具、方法
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原来区别在这！
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快速搭建DataX数据库迁移环境
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移上云。它是一款开源、高效、易用的异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 方案架构 该解决方案基于华为云部署DataX数据库迁移环境，帮助您在
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大数据DataX（一）：DataX的框架设计和插件体系
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从数仓发展史浅析数仓未来技术趋势
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数仓成员“索引”的正确打开姿势
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的火花，列存储、稀疏索引、算子下推等新面孔又会给我们带来多少变化和惊喜。本次直播课邀请到了华为云数仓GaussDB(DWS)的资深存储引擎专家虫虫&小小酥，为大家揭开分布式数仓索引的神秘面纱。
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漫谈未来数仓架构如何设计
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