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Yarn常见问题
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Yarn常见问题
ResourceManager持续主备倒换 当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时，新应用程序失败 Superior通过REST接口查看已结束或不存在的applicationID，页面提示Error Occurred Superior调度模式下，单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败
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Yarn的架构及原理
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MapReduce二次开发远程调试
MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。
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执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败
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server.nodemanager.LinuxContainerExecutor.launchContainer(LinuxContainerExecutor.java:381) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager
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配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围
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默认情况下，Coordinator和Worker节点会随机启动在Yarn的NodeManager节点上，若需要开放端口，需要开放所有NodeManager节点的端口。HetuEngine利用Yarn的资源标签提供了限制Coordinator在指定NodeManager节点上运行的方案。 操作步骤 使用可访问HetuEngine
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Spark任务失败 Container be Killed 案情分析
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本文介绍了【Spark任务失败 Container be Killed 案情分析】相关内容，与您搜索的nodemanager相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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Kunpeng 920 HBase组件性能调优指导
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本文介绍了【Kunpeng 920 HBase组件性能调优指导】相关内容，与您搜索的nodemanager相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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hadoop安装和启动指导
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Yarn节点配置调优
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container会使用1个虚拟CPU内核和1024MB内存，ApplicationMaster使用1536MB内存。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 设置可分配给容器的物理内存数量。单位：MB，取值范围大于0。 建议配置成节点物理内存总量的
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配置MapReduce shuffle address
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shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置如下参数。
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Yarn节点配置调优
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container会使用1个虚拟CPU内核和1024MB内存，ApplicationMaster使用1536MB内存。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 设置可分配给容器的物理内存数量。单位：MB，取值范围大于0。 建议配置成节点物理内存总量的
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为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败
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描述 默认值 默认值及其父目录的默认权限 yarn.nodemanager.remote-app-log-dir 在默认文件系统上（通常是HDFS），指定NM应将日志聚合到哪个目录。 logs 777 yarn.nodemanager.remote-app-log-archive-dir
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《Spark数据分析：基于Python语言 》 —1.1.2 Hadoop简介
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本文介绍了【《Spark数据分析：基于Python语言 》 —1.1.2 Hadoop简介】相关内容，与您搜索的nodemanager相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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配置使用分布式缓存执行MapReduce任务
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内开始进行滚动升级或降级时，本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中，首先只会对少数NodeManager进行升级，这些NodeManager会获得新版本的软件。这导致了行为的不一致，并可能发生运行时错误。 同时存在多个Yarn版本 集群管理员可能会在一
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Hadoop基础简介
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如何提高Presto资源使用率？
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全部配置”搜索参数“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”，并适当调小该参数值。单击“保存”，保存配置。 选择“实例”，勾选配置过期实例，选择“更多 > 滚动重启实例”，重启配置过期实例。 yarn.nodemanager.resource.memo
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Spark---集群搭建
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Yarn运维管理
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Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 父主题： 使用Yarn
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执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败
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server.nodemanager.LinuxContainerExecutor.launchContainer(LinuxContainerExecutor.java:381) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager
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Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住
