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启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率
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【学习笔记】大数据全栈成长计划第二阶段-第六章：实战案例-第二节：YARN
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【云小课】EI第38课 MRS基础原理之YARN组件介绍
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Yarn快速入门系列(1)——基本架构与三大组件介绍
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自建Spark集群Yarn Log日志配置
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ALM-18022 Yarn队列资源不足
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U不足，登录NodeManager节点，分别使用命令free -g和cat /proc/cpuinfo，查询节点可用内存和可用CPU，据此在 FusionInsight Manager界面增大Yarn NodeManager的资源参数“yarn.nodemanager.resource
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ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值
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ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G
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hadoop基础三：YARN简介、组件
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由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed
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rvice功能，Reduce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。
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ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值
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告警。 重启备ResourceManager实例，服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G
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Yarn的架构及原理
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MapReduce二次开发远程调试
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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。
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MapReduce二次开发远程调试
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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。
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YARN基本原理
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Master负责协调来自ResourceManager的资源，并通过NodeManager监视容器的执行和资源使用（CPU、内存等的资源分配）。 NodeManager管理一个YARN集群中的每个节点。NodeManager提供针对集群中每个节点的服务，从监督对一个容器的终生管理到监视
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ALM-18000 Yarn服务不可用（2.x及以前版本）
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检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 单击“Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“健康状态”，检查是否有处于非健康状态的节点。 是，执行4.d。 否，执行5。 按ALM-18002 NodeManager心跳丢失（2
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配置MapReduce shuffle address
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shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置如下参数。
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ALM-18000 Yarn服务不可用
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是，执行7。 否，执行10。 检查Yarn集群中的NodeManager节点状态。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例”。 查看NodeManager的“运行状态”，检查是否有处于非健康状态的节点。 是，执行9。
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MapReduce二次开发远程调试
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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。
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Kunpeng 920 HBase组件性能调优指导
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本文介绍了【Kunpeng 920 HBase组件性能调优指导】相关内容，与您搜索的nodemanager相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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Spark任务失败 Container be Killed 案情分析
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本文介绍了【Spark任务失败 Container be Killed 案情分析】相关内容，与您搜索的nodemanager相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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hadoop安装和启动指导
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