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tutorials/tutorial_code/distributed_training/run_gpu.sh 脚本有误
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MindSpore-GPU 1.0版本引擎通过 openmpi进行RDAM多机分布式训练失败
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请问mpi运行报错是什么原因
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预置框架启动文件的启动流程说明
-tune ${MY_MPI_TUNE_FILE} ... $@" # execute mpirun at worker-0 # mpirun mpirun \ -np ${np} \ -hostfile ${MY_HOME}/hostfile
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安装和使用MPICH
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bms-arm-ib-0002:2 ... 依次登录集群中所有BMS，重复执行步骤2.1～步骤2.2执行以下命令， 在单个BMS上通过MPICH运行可执行文件。 $ mpirun -np 2 -hostfile /home/rhel/hostfile /home/rhel/hello 图2 集群上运行MPICH成功
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Intel MPI
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.. 依次登录集群中所有BMS，重复执行2.e～2.f。 执行以下命令，在BMS集群运行Intel MPI。 以两台BMS为例： $ mpirun -perhost 2 -np 12 -machinefile hostfile /home/rhel/hello 图3 BMS集群上运行Intel
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Spectrum MPI
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. 依次登录集群中所有BMS，重复执行2.e～2.f。 执行以下命令，在单个BMS上通过Spectrum MPI运行可执行文件。 $ mpirun -np 2 -pernode --hostfile hostfile /home/rhel/hello 图3 集群上运行Spetrum
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社区OpenMPI
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依次登录集群中所有BMS，重复执行2.e～2.f。 在任意一台BMS中执行以下命令，运行社区Open MPI。 以两个BMS为例： $ mpirun -np 2 --pernode -hostfile hostfile /home/rhel/hello 图3 集群上运行社区OpenMPI成功
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从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU）
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-tune ${MY_MPI_TUNE_FILE} ... $@" # execute mpirun at worker-0 # mpirun mpirun \ -np ${np} \ -hostfile ${MY_HOME}/hostfile
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示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU）
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-tune ${MY_MPI_TUNE_FILE} ... $@" # execute mpirun at worker-0 # mpirun mpirun \ -np ${np} \ -hostfile ${MY_HOME}/hostfile
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Platform MPI
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bms-0005 ... 依次登录集群中所有BMS，重复执行2.e～2.f。 执行以下命令，在BMS集群上运行社区OpenMPI。 $ mpirun -np 12 -machinefile hostfile /home/rhel/hello 图3 BMS集群上Platform MPI运行成功
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GPU Ant8裸金属服务器NVIDIA525+CUDA12.0装机和NCCL验证
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Spectrum MPI
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【A800-3000推理服务器】【并行计算】超过两核并行计算时程序卡住不动
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在HPC集群上运行Platform MPI
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在HPC集群上运行Spectrum MPI
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host-192-168-0-75，可执行程序的目录为/root/spe_hello，文件名为spe_hello，则命令行如下： # mpirun --allow-run-as-root -np 2 -hostlist host-192-168-0-27,host-192-168-0-75
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【GPU-模型保存失败】GPU-mindspore
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MPI简介
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在HPC集群上运行Intel MPI
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在ECS中使用以下命令，验证连通性。 # ping 192.168.23.35 执行以下命令，在ECS集群运行Intel MPI，。 以两台ECS为例： # mpirun -perhost 2 -machinefile hostfile -np 12 /root/intel_hello hostfile
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[AIGC最佳实践] 使用Megatron-Deepspeed多机RoCE分布式训练GPT2
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Kubernetes通过volcano实现MPI高性能计算作业
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