程不可用。 95% JobHistory2x直接内存使用率统计 43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值 JobHistory2x进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用。 95%

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视频演示如何访问开源组件的UI,JobHistory、Hue、Storm等组,JobHistory、Hue、Storm等组,JobHistory、Hue、Storm等组,JobHistory、Hue、Storm等组,JobHistory、Hue、Storm等组,JobHistory、Hue、Storm等组

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配置”，单击“全部配置”，搜索acl，在对应的JobHistory，JD BCS erver，SparkResource和Spark界面修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.history.ui.acls.enable 配置JobHistory是否支持单一任务的权限校验。 true

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本文介绍了【【Hadoop】【JHS】5-JHS服务之HistoryClientService源码解析】相关内容，与您搜索的jobhistory相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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本文介绍了【Hive快速入门系列(15) | Hive性能调优 [二] 表的优化】相关内容，与您搜索的jobhistory相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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获取运行中Spark应用的Container日志 配置Spark Eventlog日志回滚 配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置JobHistory本地磁盘缓存 增强有限内存下的稳定性 配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 Hive分区修剪的谓词下推增强

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配置”，单击“全部配置”，搜索acl，在对应的JobHistory，JDB CS erver，SparkResource和Spark界面修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.history.ui.acls.enable 配置JobHistory是否支持单一任务的权限校验。 true

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调整Spark日志级别 配置WebUI上查看Container日志 配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置JobHistory本地磁盘缓存 配置Spark Eventlog日志回滚 增强有限内存下的稳定性 配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量

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本文介绍了【Hadoop2.2.0集群在RHEL6.2下的安装实战】相关内容，与您搜索的jobhistory相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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ResourceManager (主机名称，主)”。 Spark JobHistory MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理 > Spark > Spark WebUI > JobHistory”。 MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群 >

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解决hive-jdbc并发插入10条数据时部分数据未插入问题 解决hive偶现报kryo反序列化失败问题 解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhistory偶现无法显示application列表问题 MRS 1.9.0.3 修复问题列表： MRS Manager

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全部配置”，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir”，设置值为“true”。 保存配置，并重启Mapreduce服务。 父主题： MRS集群服务对接 OBS 示例

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使用具有Spark管理操作权限的用户登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark”。 进入Spark概览页面中，单击Spark Web UI后对应的“JobHistory(xxx)”进入Spark WebUI界面。 图1 Spark Web UI 在Spark WebUI页面，用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。

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选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir”，设置值为“true”。 图1 新增自定义参数 保存配置，并重启Mapreduce服务。

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本文介绍了【Hive优化(九)-表优化】相关内容，与您搜索的jobhistory相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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本文介绍了【【端口服务漏洞发现】web服务类端口、数据库类端口、数据类端口、文件共享端口……】相关内容，与您搜索的jobhistory相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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Spark2x服务恢复时，告警清除。 MRS 3.3.0- LTS 及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43001 紧急

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95% JobHistory2x直接内存使用率统计 JobHistory2x直接内存使用率统计。 95% JobHistory2x非堆内存使用率统计 JobHistory2x非堆内存使用率统计。 95% JobHistory2x堆内存使用率统计 JobHistory2x堆内存使用率统计。

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本文介绍了【2021年Hadoop 面试题--搭建 Hadoop 集群】相关内容，与您搜索的jobhistory相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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本文介绍了【大数据分析与挖掘环境配置（Hadoop、Java、SSH免密互连）】相关内容，与您搜索的jobhistory相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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参数“spark.eventLog.group.size”用来设置一个应用的JobHistory日志按照指定job个数分组，每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Str

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