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访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误
port>的方式直接访问Spark JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是 FusionInsight 代理的页面（FusionInsight代理的URL地址类似于：https://<oms ip>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/）
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port>的方式直接访问Spark JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面（FusionInsight代理的URL地址类似于：https://<oms ip>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/）
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华为FusionInsight MRS Manager rest接口进阶学习
本文介绍了【华为FusionInsight MRS Manager rest接口进阶学习】相关内容，与您搜索的jobhistory相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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华为FusionInsight MRS实战 - Manager rest接口进阶学习
本文介绍了【华为FusionInsight MRS实战 - Manager rest接口进阶学习】相关内容，与您搜索的jobhistory相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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Spark日志介绍
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印jstack信息。 JobHistory2x日志 jobHistory-start.log JobHistory2x启动日志。 jobHistory-stop.log JobHistory2x停止日志。 JobHistory.log JobHistory2x运行过程日志。 jo
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Spark2x日志介绍
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印jstack信息。 JobHistory2x日志 jobHistory-start.log JobHistory2x启动日志。 jobHistory-stop.log JobHistory2x停止日志。 JobHistory.log JobHistory2x运行过程日志。 jo
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Spark使用说明
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查看Spark任务日志失败
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问题2：可能原因如下： Spark的JobHistory服务异常。 日志太大，NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。 HDFS存放日志目录权限异常（默认/tmp/logs/用户名/logs）。 日志已被清理（spark的JobHistory默认存放7天的eventLog，配置项为spark
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Spark REST API接口介绍
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L" 其中192.168.227.16为JobHistory节点的业务IP，4040为JobHistory的端口号，application_1478570725074_0004为应用ID。 结果： SparkUI命令和JobHistory命令的查询结果均为： { "longe
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为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败
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staging-dir}/history/done_intermediate 777 mapreduce.jobhistory.done-dir 由MR JobHistory Server管理的历史文件的目录。 ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done
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Spark REST API接口介绍
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--insecure 其中192.168.227.16为JobHistory节点的业务IP，4040为JobHistory的端口号，application_1478570725074_0004为应用ID。 结果： SparkUI命令和JobHistory命令的查询结果均为： { "longe
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配置WebUI上查看Container日志
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默认值 spark.jobhistory.address JobHistoryServer页面的地址，格式：http(s)://ip:port/jobhistory。例如，将参数值设置为“https://10.92.115.1:26014/jobhistory”。 默认值为空，表
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配置WebUI上查看Container日志
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默认值 spark.jobhistory.address JobHistoryServer页面的地址，格式：http(s)://ip:port/jobhistory。例如，将参数值设置为“https://10.92.115.1:26014/jobhistory”。 默认值为空，表
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【Hadoop】【Mapreduce】hadoop中mapreduce作业日志是如何生成的
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为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败
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配置MapReduce任务日志归档和清理机制
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mapreduce.jobhistory.cleaner.enable 是否开启作业日志文件清理功能。 true mapreduce.jobhistory.cleaner.interval-ms 作业日志文件清理启动周期。只有保留时间比“mapreduce.jobhistory.max-age-ms”更长的日志文件才会被清除。
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配置MapReduce任务日志归档和清理机制
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mapreduce.jobhistory.cleaner.enable 是否开启作业日志文件清理功能。 true mapreduce.jobhistory.cleaner.interval-ms 作业日志文件清理启动周期。只有保留时间比“mapreduce.jobhistory.max-age-ms”更长的日志文件才会被清除。
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调整Spark日志级别
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调整Spark日志级别
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am.extraJavaOptions AM的JVM参数。 INFO JobHistory Server和JDBCServer的JVM参数如表3所示。在服务端配置文件“ENV_VARS”中进行配置。JobHistory Server和JDBCServer的日志级别在服务端配置文件“log4j
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访问Spark应用获取的restful接口信息有误
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通过下面两种途径获取上面的job信息： 配置spark.history.briefInfo.gather=true，查看JobHistory的brief信息。 使用Spark JobHistory2x页面访问：https://IP:port/api/v1/<appid>/jobs/。 job信息中
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通过下面两种途径获取上面的job信息： 配置spark.history.briefInfo.gather=true，查看JobHistory的brief信息。 使用Spark JobHistory2x页面访问：https://IP:port/api/v1/<appid>/jobs/。 job信息中
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