永洪商业智能解决方案实践

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    数据挖掘 内容精选 换一换
  • 数据挖掘综合应用

    Big Data-Data Mining系列课程。本课程的主要目的是将我们学过的数据挖掘相关的知识点联系起来,学完本课内容后,您将能够掌握数据挖掘的一般流程,并能够完成数据挖掘综合应用实验。

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  • 数据挖掘之预测

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  • 数据挖掘 相关内容
  • 大数据挖掘

    Big Data-Data Mining系列课程。本课程通过对银行客户精准画像、提升信用卡安全和城市环境质量分析挖掘三个案例的解析,加深对数据挖掘理论的理解,并对其在商业上的应用有一定的认识。

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  • 数据挖掘知识清单

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  • 数据挖掘 更多内容
  • 数据挖掘综合应用

    Big Data-Data Mining系列课程。本课程的主要目的是将我们学过的数据挖掘相关的知识点联系起来,学完本课内容后,您将能够掌握数据挖掘的一般流程,并能够完成数据挖掘综合应用实验。

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  • 机器学习、人工智能与数据挖掘的关系

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  • 数据挖掘-模型怎么解决业务需求(五)-转载

    本文介绍了【数据挖掘-模型怎么解决业务需求(五)-转载】相关内容,与您搜索的数据挖掘相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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  • 数据挖掘——序列

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  • 大数据挖掘与知识发现技术挑战-节选

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  • 【云驻共创】数据挖掘介绍

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  • Spark MLlib数据挖掘

    Big Data-Data Mining系列课程。MLlib是Spark的机器学习(Machine Learning)库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。Spark MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。

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  • 数据挖掘之分类

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  • 【GaussDB】【AI数据挖掘】对个人开发者免费么?

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  • 华为云获DigSci科学数据挖掘大赛冠军

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  • 如何进行数据挖掘?

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  • 数据挖掘和可视化

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  • 数据挖掘之KNN分类

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  • 物联网云平台在数据挖掘技术方面有哪些应用?

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  • Spark MLlib数据挖掘

    Big Data-Data Mining系列课程。MLlib是Spark的机器学习(Machine Learning)库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。Spark MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。

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  • 【论文分享】长输油气管道大数据挖掘与应用

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  • 数据挖掘介绍

    Data-Data Mining系列课程。本课程为数据挖掘入门介绍,通过介绍数据挖掘与数据分析的对比介绍什么是数据挖掘数据挖掘的流程,数据挖掘的开发工具以及数据挖掘的学习路径等内容。学完本章课程后您将能够了解数据挖掘的基本概念与基本流程,帮助您快速学习数据挖掘课程。

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