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物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战
物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战包含降低存储成本、充分数据挖掘、提升处理效率、管理数据质量。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的? IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍
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DDM适用场景
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云硬盘快照-轻量灵活备份,故障秒级恢复
(小时级)做数据备份,传统的备份需要中断业务且耗时久,另外备份数据占用大,成本高,采用快照功能可以很好的解决这些问题。 2.业务数据多方面应用:利用快照创建的多个卷可以同时为多种业务服务,例如,应用于数据挖掘、报表查询、开发测试等多种业务。这样既保护了源数据,又赋予了备份数据新的用途,满足企业对业务数据的多方面需求。
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分布式数据库中间件应用场景
大型应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业,普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多,采样频率高,数据规模大,会产生超过单机数据库
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分布式数据库中间件 DDM应用场景
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中软国际OMO教学解决方案
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
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用友NC数字营销解决方案
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数据仓库服务的应用场景
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华为云GaussDB数据库高校训练营-北京大学深圳研究生院&华为云GaussDB数据库联合出品
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GaussDB介绍_GaussDB数据库介绍_高斯数据库介绍-华为云
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Spark
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华为鲲鹏大数据的典型配置方案
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直播丨中软国际教育OMO教学解决方案
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国内GaussDB数据库_GaussDB介绍_国内华为高斯数据库
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十分钟完成物联网数据分析开发
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数据仓库
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当今时代的计算特点是什么