GPU加速云服务器 GACS

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

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    space 时间:2023-12-20 16:52:11 功能介绍 创建一个Namespace。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。调用接口时必须指定metadata.annotations中namespace

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  • GPU加速型ECS的使用

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    418.126 CUDA 10.1 (10.1.105)及以下 460.106 CUDA 11.2.2 Update 2 及以下 如果选择GPU加速型Pod,您需要设置Pod的metadata.annotations中添加cri.cci.io/gpu-driver字段,指定使用哪个版本显卡驱动,取值如下:

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时,可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关,例如: Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外,GRID驱动配合vDWS类型License,也支持CUDA,用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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