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处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 图形渲染选择云服务器推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可
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图形渲染：对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可
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vCPU和内存，在资源不足时会有启动失败的风险，您可以通过稍后启动或更改实例规格的方式来恢复。 特殊实例（包含本地硬盘，如磁盘增强型，GPU加速型等）和包含FPGA卡的实例，关机后仍然正常收费，同时vCPU和内存等资源也会保留。 竞价计费 计费价格： 竞价计费型实例：按照市场价格
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图形渲染：对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可
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弹性云服务器实例规格（X86） 云服务规格包括通用计算型、增强型、入门型、内存优化型、超大内存型、磁盘增强型、超高I/O型、高性能计算型、GPU加速型、FPGA加速型等。 弹性云服务器实例规格（鲲鹏） 弹性云服务器（鲲鹏）规格包括通用及酸增强型、内存优化型、超高I/O型、AI推理加速型。
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创建NamespacecreateCoreV1Namespace
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space 时间：2023-12-20 16:52:11 功能介绍 创建一个Namespace。 当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。调用接口时必须指定metadata.annotations中namespace
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对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可
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GPU加速型ECS的使用
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弹性云服务器实例规格（X86） 云服务规格包括通用计算型、增强型、入门型、内存优化型、超大内存型、磁盘增强型、超高I/O型、高性能计算型、GPU加速型、FPGA加速型等。 弹性云服务器实例规格（鲲鹏） 弹性云服务器（鲲鹏）规格包括通用及酸增强型、内存优化型、超高I/O型、AI推理加速型。
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GPU加速型
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GPU加速型 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server，GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 该类型弹性云服务器默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。 G
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创建PodcreateCoreV1NamespacedPod
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418.126 CUDA 10.1 (10.1.105)及以下 460.106 CUDA 11.2.2 Update 2 及以下 如果选择GPU加速型Pod，您需要设置Pod的metadata.annotations中添加cri.cci.io/gpu-driver字段，指定使用哪个版本显卡驱动，取值如下：
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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动
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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows
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管理GPU加速型ECS的GPU驱动
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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动
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手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动
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手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外，GRID驱动配合vDWS类型License，也支持CUDA，用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。
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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）
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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。
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