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对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可
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添加监听器:操作步骤 查询后端云服务器详情:URI 更新后端云服务器:URI Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面？:（可选）GPU加速型弹性云服务器结果验证 修订记录 后端服务器全局列表:URI
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CPU架构： 通用计算型、通用计算增强型、通用入门型、内存优化型、超大内存型、磁盘增强型、超高I/O型、高性能计算型、超高性能计算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型 鲲鹏CPU架构： 鲲鹏通用计算增强型、鲲鹏内存优化型、鲲鹏超高I/O型、鲲鹏AI推理加速型 怎样选择实例类型
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查询镜像列表(OpenStack原生)GlanceListImages
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无需增加该属性。 __support_xen_gpu_type 否 String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU类型。支持GPU加速型实例的镜像操作系统类型请参考表2。如果不支持XEN虚拟化下GPU类型，无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。
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生效，不支持的规则包括：通用计算型（S1型、C1型、C2型 ）、内存优化型（M1型）、高性能计算型（H1型）、磁盘增强型（ D1型）、GPU加速型（G1型、G2型）、超大内存型（E1型、E2型、ET2型） -在网络ACL的规则中使用IP地址组时，对于规则，源地址和目的地址只能有一
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