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概述增强式学习
本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍增强式学习跟机器学习一样都是三个步骤、Policy Gradient与修课心情、Actor Critic、机器的望梅止渴、逆向增强式学习。
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基于用户选课分布统计分析
本实验是基于MapReduce组件和Spark组件对用户选课分布进行统计分析。以课程为样本点,基于聚类算法对课程进行分类,找出每个样本所包含的属性,包括学习优秀率、测验通过率、选课人数的学生比例等,从而进一步分析影响线上学习体验的主要因素。
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生成式对抗网络
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玩转PB级数仓深度调优之依“计”行事
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Java面向对象之函数式编程
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数据库原理及应用课程06:数据库基础知识
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构筑生成式AI Native基础设施
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