对分布式缓存感兴趣的人员、社会大众和高校师生 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘 掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力 了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法 使用分布式缓存的背景及意义 Redis 增强互联网应用负载能力的解决方案

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本课程主要讲述Kafka基本概念、架构及功能。重在了解Kafka是如何保证数据存储、传输的可靠性，以及对于旧数据的处理方式。

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Apache Hive 数据仓库 软件有助于使用SQL读取，写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。可以将结构投影到已经存储的数据上。提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive。

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通过为一款备忘录应用添加跨设备流转功能，快速实现“分布式协同办公”应用体验 通过本微认证的理论学习与动手实践操作，掌握HarmonyOS分布式应用开发能力 了解HarmonyOS系统架构与技术特点，掌握HarmonyOS应用开发流程 HarmonyOS技术优势 分布式协同办公实践 HarmonyOS超级终端场景化体验创新

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近年ElasticSearch发展迅猛，已经超越了其最初的纯搜索引擎的角色，增加了数据聚合分析和可视化的特性，如果你有数百万的文档需要通过关键词进行定位时，ElasticSearch肯定是最佳选择。

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本课主要讲述Spark基本概念，了解Spark中RDD、DataSet、DataFrame三种数据结构的异同点。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三种常用组件的特点。

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本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储：基于鲲鹏服务器进行了大量的性能及有效容量优化的工作，能为存储行业中存储系统的性能及有效容量产生提供一种有竞争力的解决方案。

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对鲲鹏云服务和云上运维感兴趣的人员，以及企业系统管理员 学习zabbix分布式监控系统原理，基于鲲鹏云服务完成zabbix搭建 掌握云服务知识，掌握zabbix端到端部署流程 通过华为云搭建zabbix分布式监控系统，提升系统管理能力 企业上云后的运维挑战 Zabbix监控系统云端部署实践

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本课主要讲解大数据分布式存储系统HDFS和解决分布式应用中经常遇到的一些 数据管理 问题的ZooKeeper 分布式服务框架。通过本章的学习，为后续组件学习打好基础。

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华为云 DDS 团队在MongoDB源码的探究； GaussDB （for Mongo）——存储计算分离的实践

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本课程主要介绍华为云 数据接入服务 的服务介绍、功能特性及典型使用场景。

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了解DevCloud开发流程，学会分布式文件系统搭建和使用 了解分布式文件系统，解决文件共享问题，能够通过DevCloud进行项目的云上实践 人才云招聘平台解决方案 人才云招聘平台项目云上实践 人才云招聘平台介绍 人才云招聘平台技术原理 了解华为云的各种云服务，了解一站式云端DevOps平台

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Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算，还能提供批量数据处理。相较于市面上的其他数据处理引擎，它采用的是基于流计算来模拟批处理。

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本实验指导用户基于华为云鲲鹏服务器部署ceph集群，使能鲲鹏BoostKit中glz压缩，验证glz压缩同lz4压缩优势场景。

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当今社会随着5G、AI、云计算等技术的飞速发展，数据呈现爆炸式增长，数据库不仅要做到高可用和高可靠，同时也要具备处理海量数据的极致性能。那么华为云数仓GaussDB (DWS)作为华为云重量级产品之一，是如何针对海量数据处理做到极致性能的呢？本课程将聚焦极致性能调优来为大家揭秘PB级分布式数仓GaussDB (DWS)的性能调优黑科技。

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对开展业务迁移感兴趣的社会大众 通过对Discuz论坛迁移方案的深入理解完成业务迁移体验 通过Discuz论坛的迁移掌握软件迁移的常见流程，掌握华为云迁移服务的使用 了解业务迁移工作实施流程，通过Discuz迁移实践掌握常见华为云迁移服务的使用 实验演示 上云迁移概述 Discuz迁移上云最佳实践介绍

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学习相关云服务知识和论坛网站的整体架构，完成论坛搭建的实践 掌握云服务知识，掌握搭建网站的流程 熟悉华为云服务，体验云上快速搭建网站 搭建Discuz论坛网站实践 数据库之MySQL数据库 Web服务器之Apache 搭建网站所需华为云服务 场景与解决方案 应用所学知识，完成实践 学习数据库的基础知识

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5系列课程。本课程主要介绍华为数据仓库服务GaussDB(DWS)的高级语法知识，包括基本的 数据类型、常用的函数、操作符和查询语句，用户自定义函数和存储过程；以 及其分布式执行引擎的相关内容，包括分布式执行中涉及的核心算子、分布式 执行的框架组成、分布式执行计划的查看方法、查询的执行方式等。

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本实验是基于MapReduce组件和Spark组件对用户选课分布进行统计分析。以课程为样本点，基于聚类算法对课程进行分类，找出每个样本所包含的属性，包括学习优秀率、测验通过率、选课人数的学生比例等，从而进一步分析影响线上学习体验的主要因素。

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通过回顾分布式数据库的架构，全方位介绍数据仓库的分布式计划，并对计划的执行方式进行分析，最后通过实践案例进行计划的对比。

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本课程主要介绍Java函数式编程，及函数式编程接口定义、方法引用。

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