单精度浮点数 内容精选 换一换
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    效率的考虑,一般遵循以下原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型

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    结构化字段最大大小为16KB,超过部分不参与分析。 超时时间 分析操作的最大超时时间为60秒。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。 如果浮点数编码位数超过52位,会造成精度损失。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商,该函数依赖的后台

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  • IoTDB支持的数据类型和编码

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  • 支持的数据类型

    TINYINT 2字节整数 SMALLINT SMALLINT 4字节整数 INTEGER INT 8字节整数 BIGINT BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 (REAL) FLOAT 双精度浮点型 FLOAT8(DOUBLE PRECISION) DOUBLE 科学数据类型 DECIMAL[p

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  • C# Convert和BitConverter类学习

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