数据类型一般有：数值类型、字符类型、日期类型 、布尔类型、空间数据类型、JSON数据类型。 1.数值类型 整数类型 2.浮点类型 float：单精度浮点数，8位精度，占用4字节 double：双精度浮点数，16位精度，占用8字节 3.定点类型 decimal/numeric：语法格式包括numeric/decim

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，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等 功能描述 HPC与AI 强大的单精度与双精度计算能力 P2v实例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU，单卡单精度能力15 TFLOPS，双精度能力7.5 TFLOPS，深度学习场景优化120 TFLO

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Pi1型 弹性云服务器 功能如下： 支持NVIDIA Tesla P4 GPU卡，单实例最大支持4张P4 GPU卡 提供GPU硬件直通能力 单GPU单精度计算能力最高5.5 TFLOPS 单GPU INT8计算能力最高22 TOPS 单GPU提供8GB ECC显存，带宽192GB/s GPU

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高，从而就出现了GPU和FPGA服务，甚至后续的AISC服务，这里要重点提一下GPU和FPGA，GPU主要是用在一些计算精度要求比较高，单精度、双精度达到64bit 18G的浮点每秒的一些计算。 FPGA相对于GPU来说，它最重要的特点就是时延非常好。FPGA芯片的架构，它的控制模块本身就是分布在各个计算模块里面的，

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聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的： 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理； 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 用户可以根据聚合的规律和特点，选择使用 云监控服务 的方式、以满足自己的业务需求。 文中课程 更多精彩课程

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N类型、HLL类型。 整型除INTEGER和BIGINT外，还提供以下整数类型： 2.浮点型 GaussDB (DWS)中，REAL类型为单精度浮点类型，允许6位十进制数字精度；DOUBLE PRECISION为双精度浮点型，允许15位十进制数字精度。 3.高精度数值类型 Gaus

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。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 · 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 · 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，采样指标数据分别是1和4，则聚合后的平均值为[（1+4）/2]

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聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，采样指标数据分别是1和4，则聚

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时间：2020-11-16 16:43:53 简介 libmpc是一个C库，用于复数的算术，具有任意高的精度和正确的舍入结果。 它将固定精度实数浮点数的IEEE-754标准的原则扩展为复数，为每个操作提供明确的语义。 同时，高精度的操作速度是主要的设计目标。 编译和测试方式 1.配置编译环境

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超出100万条的消息数部分开始计费，月底结算不足100万条按照100万条计算。 3.每天统计一次消息数，费用日结。 4.日结费用和计费详单精度统一保留2位小数，第3位四舍五入。 示例：本月消息数为280万条，则前100万条消息免费，达到200万条当天收取3.6元，月底统计还超出80万条，再收取3

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Tesla P100 GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用裸金属服务器 提供GPU硬件直通能力 单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS 最大网络带宽10Gb/s 使用800GB的NVMe SSD卡作为本地临时存储 完

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Multiple Precision Arithmetic Library)又叫GNU多精度算术库，是一个提供了很多操作高精度的大整数，浮点数的运算的算术库，几乎没有什么精度方面的限制，功能丰富。 编译和测试方式 1.配置安装环境 安装wget工具。 yum install wget

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V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125

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的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据GPU和内存的配置选择不同的实例规格。 立即购买 GPU服务器功能描述 HPC与AI 强大的单精度与双精度计算能力 数据传输 提供GPU计算集群大量数据传输能力 视频图像渲染 提供专业级视频图像渲染能力 GPU服务器实例总览 GPU服务器实例总览

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发保护机制，将部分请求转发至不健康服务提供者实例，达到限流的作用，虽然损失了部分流量，但是保证了服务的可用性。 保护阈值的范围是0-1的浮点数，0表示无论如何不触发阈值保护，1表示无论如何都会触发阈值保护。 配置管理 支持配置文件的创建、删除、导入导出，支持多种配置文件格式。当用

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数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统。 数据 早期的计算机系统主要用于科学计算，处理的数据是数据型数据，如整数浮点数等等。而广义的数据有多种形式，包括数字文字、静止的图形、图像、音频、动态的视频等各种形式的信息，他们都可以经过数字化存入计算机里面。数据除

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createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致：

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发保护机制，将部分请求转发至不健康服务提供者实例，达到限流的作用，虽然损失了部分流量，但是保证了服务的可用性。 保护阈值的范围是0-1的浮点数，0表示无论如何不触发阈值保护，1表示无论如何都会触发阈值保护。 配置管理 支持配置文件的创建、删除、导入导出，支持多种配置文件格式。当用

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尽量使用执行效率比较高的数据类型 2.一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执行时间为10+s；修改numeric为int类型之后，执行时间缩短为1

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效率的考虑，一般遵循以下原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型

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