SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带的同名SCHEMA，该SCHEMA为该USER私有。 违反规则的影响： 在其他用户私有SCHEMA下创建对象，对象权限不受创建者控制，OWNER也非创建者。 方案建议：

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VIEW对象设计规范 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响： 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高，锁冲突发生概率增大。 方案建议： 创建视图直接基于物理表查询，不建议嵌套视图。 父主题： GaussDB (DWS)对象设计规范

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本文介绍了【数据仓库设计规范（更新中）】相关内容，与您搜索的据库设计规范相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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违反规则的影响： 选错数据库兼容模式，会导致从其他厂商的数据库迁移到GaussDB(DWS)后出现行为不一致问题，且不支持直接修改数据库兼容模式，需重新建库重新导数 方案建议： 根据源库端数据库类型，在GaussDB(DWS)中建库时通过DBCOMPATIBILITY指定兼容模式，

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违反规则的影响： 选错数据库兼容模式，会导致从其他厂商的数据库迁移到GaussDB(DWS)后出现行为不一致问题，且不支持直接修改数据库兼容模式，需重新建库重新导数 方案建议： 根据源库端数据库类型，在GaussDB(DWS)中建库时通过DBCOMPATIBILITY指定兼容模式，

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TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范

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Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。

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recombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值，可以参考以下示例设置precombine字段： SparkSQL: //通过

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GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范

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Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车：

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本文介绍了【【大屏设计】IdeaHub大屏设计规范】相关内容，与您搜索的据库设计规范相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带的同名SCHEMA，该SCHEMA为该USER私有。 违反规则的影响： 在其他用户私有SCHEMA下创建对象，对象权限不受创建者控制，OWNER也非创建者。 方案建议：

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TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范

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VIEW对象设计规范 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响： 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高，锁冲突发生概率增大。 方案建议： 创建视图直接基于物理表查询，不建议嵌套视图。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范

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TaurusDB索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那

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Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车：

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recombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值，可以参考以下示例设置precombine字段： SparkSQL: --通过

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。

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GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计建议

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禁止使用一个数据库用户运行所有业务 违反规则的影响： 跨DATABASE访问无论使用哪种方案，性能均差于同一DATABASE内的访问操作。 方案建议： 根据用途规划管理员、业务运行账号、运维账号等。 根据业务模块进行用户细分，以便通过用户进行业务和资源的划分和管控。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范

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