据库设计规范 内容精选 换一换
  • 分页获取指定函数流执行实例列表ShowWorkflowExecutionForPage

    管理函数日志: 云日志 服务( LTS )管理函数日志 FunctionGraph服务的监控指标参考:函数监控指标 函数工作流 :获取函数列表 入门实践 函数/存储过程设计规范 API概览:Data+接口 官方算子一览:自定义

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  • GaussDB时序_时序引擎_高斯数据库时序-华为云

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  • 据库设计规范 相关内容
  • GaussDB备份_手动备份_高斯数据库备份-华为云

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  • 查询复制对列表ListReplications

    打开视图:操作步骤 打开表:操作步骤 打开表:操作步骤 打开视图:操作步骤 打开表:操作步骤 打开表:操作步骤 打开表:操作步骤 数据使用规范:索引设计规范

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  • 据库设计规范 更多内容
  • GaussDB查版本命令_GaussDB命令参考_高斯数据库查版本命令-华为云

    云 免费GaussDB数据 MySQL数据备份 云数据和普通数据 免费数据服务器_免费数据有哪些 登录数据 免费云数据MySQL 免费的MySQL云数据 MySQL数据的特点 开放能力 GaussDB数据开放能力 开发者支持 开发指南 服务介绍、开发准备、使用场景等

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  • ERP系统_ERP系统软件下载_ERP系统价格

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  • 数据库的设计规范(1)

    本文介绍了【数据库的设计规范(1)】相关内容,与您搜索的据库设计规范相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据对象(名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据对象(名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据

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  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据对象(名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据对象(名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据

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  • MySQL数据库[3]-数据库设计规范与基础查询语句

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  • API 设计规范

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    E,UPDATE_TIME, 且均为DATETIME类型。 数据仓库 拖取数据时可以利用这两个统一字段无需询问业务。 在数据出现意外时可以判断数据进入数据和修改的时间,在极端情况可以帮助数据恢复的判断。 VARCHAR是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过2048。

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  • 基本设计规范

    规则8:大规模存储要重点考虑数据拆分。 GeminiDB Cassandra整个集群的节点数控制在100以内,超过100节点要考虑拆分,一般有垂直拆分和水平拆分两种方法。 垂直拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单、商品、用户等,这种方式多个数据之间的表结构不同。 水平拆分

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  • Redis设计规范

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  • IOS__UI设计规范

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  • 智能驾驶功能软件平台设计规范

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  • Hudi表模型设计规范

    recombine字段值可以保证数据的准确性,老数据不会覆盖新数据,也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括:业务表中更新时间戳、数据的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值,可以参考以下示例设置precombine字段: SparkSQL: //通过

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  • Spark DAG设计规范说明

    Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车:

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  • Hudi表分区设计规范

    Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新: Hudi具有主键唯一性机制,但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一,因此如果分区键的值发生变更后,会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景,可采用数据的创建时间为分区字段,切记不要采用数据更新时间做分区。

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  • Spark DAG设计规范说明

    Spark DAG设计规范说明 操作场景 合理的设计程序结构,可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作,合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式:通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑:以下两种情况下判定这两辆车是同行车:

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  • 数据仓库设计规范(更新中)

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