数据治理中心 DataArts Studio(原DGC)

 

数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

 
 

    数据质量监控 内容精选 换一换
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  • 谈谈ETL中的数据质量

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  • 小白来了解DAYU产品功能之数据质量

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  • 数据质量组件

    数据质量组件 业务指标监控(待下线) 数据质量监控 使用教程

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  • 数据质量管理办法

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  • 火山引擎流批数据质量解决方案和最佳实践

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  • 新建对账作业

    置该参数。此处需输入完整的SQL语句,定义如何对数据对象进行数据质量监控。 计算引擎 集群名称 选择运行对账作业的引擎。仅数据连接为 DLI 类型时,此参数有效。 规则模板 模板名称 该参数定义如何对数据对象做数据质量监控。 来源对象的模板名称包含内置的规则模板和用户自定义的规则模板。

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  • 高级使用者:基于出租车出行的数据治理流程

    高级使用者:基于出租车出行的 数据治理 流程 示例场景说明 步骤1:流程设计 步骤2:准备工作 步骤3:数据集成 步骤4:元数据采集 步骤5:数据架构 步骤6:数据开发 步骤7:数据质量监控 步骤8:数据目录管理 步骤9:服务退订(可选)

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  • 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

    DataArts Studio 控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 (可选)选择“数据质量监控 > 质量作业”,新建目录。如果已存在可用的目录,可以不用新建目录。 在“质量作业”页面单击“新建”,进入“基本配置”页面,配置质量作业的基本信息。

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  • 怎样查看质量规则模板关联的作业?

    在DataArts Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据质量”模块,进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 规则模板”。 单击待操作规则模板操作列的“发布历史”。 图1 发布历史 单击历史版本最右侧的“下线”按钮。则可以查看该规则模板对应的关联作业。

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  • 20图学懂从0到1搭建企业级数据治理体系【建议收藏】

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  • 示例场景说明

    运维调度 步骤7:数据质量监控 对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化,能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业

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  • 什么是智能数据湖运营平台

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  • 华为半年业绩明日官宣,我们先爆个料

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  • 从0到1搭建企业级数据治理体系

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  • 放假了,数据人可以看点小视频

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