数据治理中心 DGC
数据治理中心 DataArts Studio（原DGC）
数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。
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数据治理中心_数据质量评估_质量规则和质量报告-华为云
业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。 数据质量可以从完整性、有效来自：专题 - 数据质量监控 相关内容
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如何选择DAYU版本
上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能 数据管理 能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数来自：百科什么是智能数据湖运营平台
上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数来自：百科 - 数据质量监控 更多内容
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智能数据湖运营平台的功能
业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。 数据质量可以从完整性、有效来自：百科![]()
数据湖治理中心DGC是什么
是为了应对企业数字化转型面临的挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数来自：百科![]()
智能数据湖运营平台产品优势
构建数据运营能力。 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准规范设计、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 可复用行业知识库 提供垂直行业可复用的领域知识库，涵盖行业数来自：百科建站要个性就定制交付代码，按需定制，个性化创意设计 | 一次性购买独立部署，安全可控，1对1服务-
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步骤7：数据质量监控
步骤7：数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在 DataArts Studio 数据质量模块中，可以对业务指标和数据质量进行监控。来自：帮助中心![]()
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支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； 实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 工业物联网相关文章推荐 华为企业云与三一重工树根互联三方战略合作共同打造工业物联网云来自：专题![]()
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数据治理中心_数据治理方法论-华为云
部署及维护一站式数据解决方案，完成数据加工、转换和质量提升等。数据开发屏蔽了各种数据存储的差异，一站式满足从数据集成、数据清洗/转换、数据质量监控等全流程的数据处理，是 数据治理 实施的主战场。 数据质量 数据质量管理的目标在于保证数据满足使用的要求。数据标准是衡量数据质量最基本的基来自：专题![]()
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