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/(P+R),其中R为召回率,P为精确率。 ROC 曲线 ROC 曲线用于绘制采用不同分类阈值时的 TPR (真正例率,纵坐标)与 FPR(假正例率,横坐标),ROC曲线越接近左上角,该分类器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范围下的准确率 将图片根据特征值,如亮度、模糊度等划分
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