框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师

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华为云计算 云知识 智能表单！填写自动识别错误+查询结果实时更新 智能表单！填写自动识别错误+查询结果实时更新 时间：2022-11-26 10:31:59 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 大家好，我是「智能进化版」金小獴 常用表单的用户都知道，金山表单收集信息

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证图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 证件类OCR （ Card OCR ），支持身份证识别、 行驶证识别 、驾驶证识别、护照识别、营业执照识别、银行卡识别、道路运输证识别、车牌识别、名片识别、VIN码识别、道路运输从业资格证识别等卡证图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。

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部信息。 车牌识别 自动识别图片中的车牌信息。 名片识别 自动识别名片中的信息，识别信息包括姓名、职位头衔、公司、部门、联系方式、地址、邮箱、传真、邮编、公司网址等信息，并将识别结果返回给用户。 VIN码识别 自动识别图片上的车架号信息。 身份证识别 自动识别身份证上的全部信息，

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结果返回给用户。 飞机行程单识别 自动识别飞机行程单全部信息，一次扫描即可识别旅客姓名、身份证件号码、订单号、票价等全部信息。 自动识别飞机行程单全部信息，一次扫描即可识别旅客姓名、身份证件号码、订单号、票价等全部信息。 定额发票识别 自动识别定额发票的全部信息，一次扫描即可识别

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OCR文字识别-飞机行程单识别 自动识别飞机行程单全部信息，一次扫描即可识别旅客姓名、身份证件号码、订单号、票价等全部信息。 自动识别飞机行程单全部信息，一次扫描即可识别旅客姓名、身份证件号码、订单号、票价等全部信息。 OCR文字识别-定额发票识别 自动识别定额发票的全部信息，一次扫描

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部信息。 ●车牌图片读取文字，自动识别图片中的车牌信息。 ●名片图片读取文字，自动识别名片中的信息，识别信息包括姓名、职位头衔、公司、部门、联系方式、地址、邮箱、传真、邮编、公司网址等信息，并将识别结果返回给用户。 ●VIN码图片读取文字，自动识别图片上的车架号信息。 票据类图片读取文字

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口 应用场景 1.各类 证件识别 对各种格式的卡证图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取 优势 支持格式范围广 可对每类证件定制独立模板，指定需要识别的关键区域，从而支持不同格式证件图片的自动识别和结构化提取 模板配置速度快 通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口

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支持识别字段齐全 支持发票基础信息、车辆信息等多项字段自动识别和结构化提取 签名和盖章自动检测 支持合同签名与盖章区域检测，提升合规审核效率 识别精度高 采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高 3.医疗保险 自动识别医疗单据药品明细、年龄、性别等关键字段并录入系统，结

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机动车销售发票识别：自动识别机动车销售发票图片内的文本内容，并返回结构化字段信息，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 飞机行程单识别：自动识别飞机行程单的全部信息，一次扫描即可识别旅客姓名、有效身份证件号码、订单号、票价等全部信息。 定额发票识别：自动识别定额发票的全部信

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传标注图片，就可以在线完成模型训练、评估、发布。 票据识别 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取。通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口。 AI开发平台 ModelArts

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那么，我们可以来讨论一下 OCR 有哪些应用场景？在我看来OCR可以应用在很多方面，比如： - 医疗采样时，拍摄并上传身份证信息（系统会自动识别） - 用户注册时，拍摄并上传证件（后台会自动识别） - 报销单拍照后自动识别填写电子表单。 - …… 还要，OCR有哪些产品规格及优势？个人研究的话，华为云文字识别OCR具有以下特点：

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OCR），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR （ Receipt OCR ），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类OCR（ Domain OCR ），支持医疗化

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OCR），支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。 票据类OCR 票据类OCR（Receipt OCR），支持增值税发票、机动车销售发票、医疗发票等各种发票和表单图片上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类OCR 行业类OCR（Domain

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部信息。 ●车牌图片读取文字，自动识别图片中的车牌信息。 ●名片图片读取文字，自动识别名片中的信息，识别信息包括姓名、职位头衔、公司、部门、联系方式、地址、邮箱、传真、邮编、公司网址等信息，并将识别结果返回给用户。 ●VIN码图片读取文字，自动识别图片上的车架号信息。 票据类图片读取文字

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页、批注、展示更灵活 白板协作 0.035秒超低书写时延，提供行云流水般的纸面书写体验 -智能书写，不同笔锋自由切换 -智能书写辅助，将手写体自动转化为打印体 -多人互动协同，实现双向实时的数据协作 0.035秒超低书写时延，提供行云流水般的纸面书写体验，白板内容一键共享到远端，远程实时协作

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节省了安装和设置的时间和精力。 AI识图.材料表 自动识别管道单线图 这款商品具备自动识别管道单线图的功能，能够快速准确地提取材料表。施工单位在扒图扒料工作中不再需要耗费大量人工和时间，大大提高了工作效率。 这款商品具备自动识别管道单线图的功能，能够快速准确地提取材料表。施工单位

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2、机动车销售发票识别：自动识别机动车销售发票图片内的文本内容，并返回结构化字段信息，用于后续的进一步处理，节省大量的人工录入成本。 3、飞机行程单识别：自动识别飞机行程单的全部信息，一次扫描即可识别旅客姓名、有效身份证件号码、订单号、票价等全部信息。 4、定额发票识别：自动识别定额发票的全

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语言处理分类模型，将大量的政务询问分发到对应的部门，显著提高工作效率。 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：针对场景领域提供预训练模型，效果远好于通用 自然语言处理 模型。可根据使用过程

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的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信

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定制模板文字识别OCR对各种格式的卡证和票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持格式范围广，可对每类证件和票据定制独立模板，指定需要识别的关键区域，从而支持不同格式证件图片的自动识别和结构化提取； 模板配置速度快：通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口。

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