-
计算机视觉基础:语义理解
本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解典型的现代物体检测子包含的两阶段检测子。
来自:百科 -
计算机视觉基础:传统方法和数据结构
本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。
来自:百科 -
AI全栈成长计划-AI应用篇
-
电梯内电瓶车检测
单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。
来自:云商店 -
华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍
-
专精特新_华为专精特新_企业数字化转型
-
5G智慧零售解决方案是什么
-
华为云联合竹间智能发布AICC+ Cloud标准产品
-
大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析
-
华为企业智能:EI初体验
-
AI赋能人才培养直播精选问答
-
阳光厨房解决方案
-
华为云联合中国信通院发布《智能化软件开发落地实践指南》
-
7天玩转应用开发
-
对话机器人服务课程
-
企业作业数字化转型,选择平台要重点考虑哪几点?选哪个平台?
-
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
-
RPA全称_单机版RPA_RPA技能
-
交通智能体TrafficGo是什么
-
21天转型AI实战营
-
变道不打灯抓拍