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【转载】监督学习
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无监督学习（一）概述
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半监督式学习
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监督学习/无监督学习-看完吴恩达机器学习视频的总结
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无监督学习主要分类
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无监督学习 （机器学习）
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【Python算法】常用降维方法-常用降维方法解读
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6月活动体验
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浅谈监督学习—回归
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学习笔记|监督学习的应用
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流形上的注意力机制：规范等变的Transformer
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自监督学习入门
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什么是监督学习？
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标签传播算法（Label Propagation）
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标签传播算法（Label Propagation） 概述 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点
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机器学习（六）监督学习简介
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计算机视觉进阶：弱监督学习
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包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第4部分：弱监督学习Weakly Supervised Learning。
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自监督学习为什么需要？
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基于MindSpore的监督学习实验
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