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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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【云小课】EI第4课 智能标注一键完成,标注效率大大提升~
智能标注有两种类型: “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习,难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。同时,可选择“快速型”或“精准型”的算法类型。“快速型”仅使用已标注的样本进行训练;“精准型”会额外使用未标注的样本做半监督训练,使得模型精度更高。 “预标注”表
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入门篇:人工智能开启新纪元
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AI开发的基本概念
时间:2020-09-09 15:54:18 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能
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【机器学习】——简述有监督学习、半监督学习、无监督学习、弱监督学习
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机器学习中的有监督学习,无监督学习,半监督学习