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算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。

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管理、自动分拣、物流配送工作，大幅提高了业务效率及用户体验，同时降低了25%的管理成本。 - 科技公司利用华为云 OCR 识别提高商户入驻效率加强风险控制：某专注于商户服务的金融科技公司，利用华为云OCR技术，实现了对商户证件的自动识别和审核，提高了商户入驻效率，加强了风险控制，降低了人工成本。

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时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。

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的仓库管理更加精细化和精益化。这可以提高作业的准确性和效率，减少错误和浪费，降低成本。2. 提高库存准确率和作业效率：GAOKU WMS实现了权限、流程、规则、报表和界面的可配性，作业人员可以根据管理层制定的规则指引作业，从而提高库存的准确率和作业效率。系统可以自动记录和跟踪物料

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图像识别 产品优势 高识别准确率 多领域服务泛化 图像识别服务采用最新技术在海量数据中进行模型调优，服务泛化准确率高，在新闻媒资、影视素材、综艺娱乐、广告推荐、摄影精修、教育等多种领域场景下具有非常高的准确率。 图像识别服务采用最新技术在海量数据中进行模型调优，服务泛化准确率高，在新闻媒资、

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WMS仓储管理系统对于企业的价值包括以下几个方面：1. 提高仓库作业效率：系统提供精细化的库内作业管理，通过策略设定和作业路径优化，实时高效地提高作业效率，降低仓库成本。2. 提高库存准确率和周转效率：系统能够提供精细化的库位管理和库存批次管理，通过优化库位利用率和库存周转率，提高库存准确率和周转效率。3. 实现

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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通过集团化云应用部署，这款商品可以实现统一管理和控制，提高工作效率，降低成本。 通过集团化云应用部署，这款商品可以实现统一管理和控制，提高工作效率，降低成本。 巨沃-仓云WMS智能仓储管理系统 智能化仓储管理 这款商品具备智能化仓储管理功能，可以自动化处理仓储流程，提高操作效率，减少人力成本。 这款商

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码

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行质检任务 智能规则配置 提供各类语音语义质检规则，包括上下文语义分析、语速监测、客户情绪分析等多种规则 高准确率 基于呼叫中心场景，定制优化了智能质检语音语义模型，准确率更高 客户画像 基于质检内容，用户可自定义客户画像，精准挖掘业务舆情，为企业决策提供数据支撑 质检统计报告

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并进行预警 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高

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用户体验 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 海量词库 内置海量词库，支持各种匹配规则

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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练

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流解决方案，帮助企业规划和优化仓库的功能区域、货物摆放规则等，提高仓库利用率。2. 提高仓储作业效率和准确率：巨沃-仓云WMS系统通过配置灵活的策略和波次算法，规范化出入库等各环节操作流程，全面提升仓储作业效率和准确率。同时，系统可以高效对接前后端系统，协调货品、库存、作业人员及

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别

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高质量的商品，提高满意度。 成功降低了生产成本，使商品的性价比极高，客户可以以较低的价格获得高质量的商品，提高满意度。 PLM什么意思 plm项目管理 产品介绍 PLM项目管理：简化工作链，提高效率 在如今竞争激烈的商业环境中，中小企业需要寻找一种能够帮助他们提高效率、降低成本的

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和管理系统广泛而深入的集成，能够全方位提高企业的研发管理水平。通过PLM的应用，企业可以加快产品推向市场的速度，降低产品和生命周期的成本，大幅度提高产品质量，促进流程创新，提高生产力。此外，PLM还能够最大限度地实现知识重用和数据共享，提高企业的 数据管理 效率。因此，这款PLM项目

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）

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华为创新方案：华为AI超微光卡口，采用LED智能精准补光技术，有效截止杂散光束对司机的影响，能减少光污染90%。内置2颗AI芯片，用算力换图像，通过深度卷积网络模型实时优化图像质量，对夜间低照度车辆抓拍效果和白天车窗玻璃彩纹干涉的车内图像进行增强，从而得到全天候、全彩、不偏色的车内外高清图像。

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