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度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升
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各模块功能介绍如下: Broker 在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。 Topic/主题 一个Topic就是一个类别或者一个可订阅的条目名称,也即一类消息。一个主题可以有多个分区,这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列,这个序列可
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分布式缓存Redis 分布式缓存由一个服务端实现管理和控制,有多个客户端节点存储数据,可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候,应该选择哪个节点呢?如果挨个节点找,那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D,节点总个数N为基础,
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