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报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间,通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源,只有当系统的CPU较多、IO负载不高、内存够大的时候,才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询,通过并行查询,可以提高查询处理执行效率,减少网络流量和计算节点的压力。
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什么是大规模并行处理
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Serverless Streaming:毫秒级流式大文件处理探秘
华为云计算 云知识 Serverless Streaming:毫秒级流式大文件处理探秘 Serverless Streaming:毫秒级流式大文件处理探秘 时间:2023-03-02 14:59:47 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless(无服务器)架构演进,开启了无服务器时代,面向无服务器计算领域的
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以GaussDB举例,浅谈商业版数据库的断供风险以及国产数据库的重要性
了80%的人工工作量。 邮储银行2019年就基于华为云 GaussDB数据库 启动新一代个人业务分布式核心系统的建设,在孵化满足金融核心系统要求的交易型数据库层面取得丰硕成果。新系统可为全行6.5亿个人客户、4万多个网点提供日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易处理能力。 此外,华为
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