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快速搭建个人网站
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什么是推荐系统
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快速上手流水线
流水线快速上手试用 流水线 流水线（CodeArts Pipeline）提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型，实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率 立即试用 价格计算器 操作流程 通
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如何快速选购DDoS防护
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云搜索服务快速入门
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快速搭建网站
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用 4 个表格技巧，轻松搞定年终数据汇总
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Windows最新个人版 01 「汇总排序」必不可少 如果年底汇总数据十分零散，那肯定是达不到及格线的。 汇总第一步便是求和。实现方法很简单，只需给表格增加一个汇总行，选定区域数据，按下快捷键Alt+=即可快速求和。 求和完毕后，还需要对结果进行排序。以下方表格为例，排序完成后，领导同事们便能一看就清楚今年哪家门店表现最好or最差。
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推荐系统的优点
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通过接入实时数据，实时更新用户画像和物品画像，及时捕捉用户兴趣变化，快速反馈用户需求，为及时调整推荐策略提供依据。 精排策略 推荐系统的特征工程可从原始数据中分析历史用户画像、物品画像，自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法，可根据业务需求选择适当的算法进行训练，以使推荐结果以更合适的顺序呈现。
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GaussDB快速入手_GaussDB价格_高斯数据库快速入手_华为云
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多模匹配
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行扫描。在这种情况下，多模匹配算法就可以解决一个字符串中寻找多个模式字符字串的问题。该算法广泛应用于关键字过滤、入侵检测、病毒检测、分词等场景。多模匹配有多种算法，比较常见的有Trie树，AC算法和WM算法。 Web应用防火墙利用高效的多模匹配算法，对请求流量进行特征检测，极大提升了检测引擎的性能。
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区块链服务的功能
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数据。 共识算法 提供多种算法以适应不同场景。 测试策略（SOLO）：简单共识算法，只需一个节点即可提供共识排序功能，不支持容错，启动快速，节约资源，推荐测试时使用。 快速拜占庭容错共识算法（FBFT）：高性能、高可用容错共识算法，需要至少4个节点才能提供交易共识排序功能，可容忍
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Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数
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道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用
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华为云CodeArts API_如何在CodeArts API中设置请求参数？
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参数以及Cookies，并提供配置示例。 1、Query 参数 定义： 接口请求中的一种参数传递方式，它通常用于传递一些可选的参数，比如过滤条件、排序方式、分页参数等。在URL中表现为末尾“?”后的字符串。 例子： 在这个例子中，pageNo=1 和 pageLimit=10 是查询参数，用于指定分页信息。在CodeArts
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GaussDB数据库函数和字符串_高斯数据库优势_新建高斯数据库_高斯协议
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完成后，会返回执行结果。 字符处理函数 GaussDB提供的字符处理函数主要用于字符串与字符串、字符串与非字符串之间的连接，以及字符串的模式匹配操作。 二进制字符串函数 GaussDB支持二进制字符串函数。 位串函数 GaussDB支持位串函数。 设置 GaussDB数据库 实例自动备份策略
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分布式缓存如何提高系统性能_中间件_系统性能问题-华为云
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更加稳定可靠。 了解详情 负载均衡 分布式缓存还可以通过使用哈希算法来实现负载均衡。通常情况下，哈希算法会将数据分散存储在不同的缓存节点中，从而保证每个节点的负载均衡。当需要访问缓存数据时，哈希算法可以帮助我们快速定位到对应的节点，从而大大提高系统的效率和性能。 分布式缓存解决方案
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编译构建服务快速试用
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建状态，让您更加快速、高效地进行云端编译构建。 了解详情 价格计算器 编译构建的产品优势 多场景 支持语言：C、C++、Java、Python、nodejs、C#等。 支持框架：Maven、Gradle、Ant、Npm、CMake、Android等。 快速 云上弹性资源，任务并行执行。
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CDN如何快速提升网站速度？
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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升
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括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：
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负载均衡的转发策略
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弹性公网IP服务价格
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。 8、月峰值带宽算法 以5分钟为粒度采样，采集入云和出云方向的流量并计算5分钟内的平均带宽值， 取入方向和出方向中较大的带宽平均值作为采样点的带宽值。每天得到全部采样点后，按从高到低排序，去掉前4个最高的采样点，取第5峰为日峰值。如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。
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数据仓库服务快速入门
