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常见的缓存淘汰算法
据时,插入到链表的尾部; 当缓存命中时,增加该key的引用计数,链表按照引用计数排序。为了避免节点在链表中频繁移动,一般会将链表划分为多个区域或者使用多个链表,如果引用计数落入某个范围,将该节点加入到相应的链表中,当引用计数超出阈值时将当前节点移动到上一个区间的链表。当缓存满时将引用计数最小的区域的数据丢弃。
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Redis
(社交APP)返回最新评论/回复 在web类应用中,常有“最新评论”之类的查询,如果使用关系型数据库,往往涉及到按评论时间逆排序,随着评论越来越多,排序效率越来越低,且并发频繁。 使用Redis的List(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评论数在这个范围,就不需要访问磁盘数据库,直接从缓存中返回
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SQL如何进行数据排序
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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:LRU和LFU,这两种淘汰算法都是改进过的。 改进的LFU算法 LFU在实现上采用unordered_map+list方式实现,访问数据时,直接从unordered_map通过key在O(1)时间内获取到所需数据。为了避免数据在链表中频繁移动,将链表按照引用计数分成多个区间,当
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