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连接GaussDB数据库_GaussDB的优势_华为高斯数据库连接
B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。
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华为云数据库GaussDB：数字化转型的可信之选
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时序数据库_云数据库GeminiDB Influx接口
每天万亿条监控指标写入，写入性能线性扩展度 > 80%，相同集群规模，写入性能是开源的2倍以上 技术优势 大规模并行分析架构，所有节点并行写入，查询语句在多节点及多核并发执行，向量化查询引擎，大数据量下查询性能更好。 海量时间线索引管理，提高时间线查找的内存命中率，根据内存负载，动态调整GC频率，加快内存空间回收。
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什么是云计算_云计算介绍_云计算技术
云计算相关服务精选文章推荐 免费试用云服务器 云服务器_云服务器优惠_云服务器怎么买最划算 云服务器购买_中国香港云服务器_云服务器免费试用 免费云服务器_轻量云服务器_云服务器管理系统_云服务器免费 云服务器购买_免费的云服务器_云服务器怎么使用_私有云服务器 虚拟云服务器_云服务器购买_虚拟主机云服务器
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为什么使用“垃圾”回收？
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基于bump-pointer的分配回收算法比C语言的基于free-list的malloc和free更快。 有编译器的配合，生成快速路径 四、对并发、多核的硬件资源有利 即使应用程序是单线程的，也可以有多个GC线程帮助它管理内存。 利用异构CPU，将GC线程放在小核上，可以减少能耗。 一些并
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GaussDB怎么样_华为云数据库_高斯数据库怎么样-华为云
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B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。
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GaussDB数据库云备份_华为GaussDB_高斯数据库云备份
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使用弹性负载均衡有哪些优势？
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加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情
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GaussDB数据库优点_GaussDB怎么样_华为高斯数据库优点
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GaussDB操作_GaussDB版本_高斯数据库操作
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GaussDB数据库怎么转换类型_GaussDB安装_高斯数据库转换类型
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vps云服务器_国内一年免费的云服务器_中国香港云服务器_免费一年的云服务器
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鲲鹏云平台的优势
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支持开源KVM、Docker、华为云混合云和国产主流商业云平台。 2. 性能更高 鲲鹏多核架构，整机支持创建更多虚拟机。 3.性能更稳定 基于物理核的虚拟机，高负载压力场景的性能衰减小。 4. 降低Capex 构建同等规模的虚拟机，需要更少数量的服务器集群。 5. 平滑扩容 支持鲲鹏与x86混合部署，实现现网集群平滑扩容。
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冷、温、热数据分别要求怎样的硬件方案
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案有以下特点： 1. 通常采用NVMe SSD全闪存存储； 2. IO并发度要求高，以小数据块访问为主； 3. CPU资源通常是瓶颈，适合多核架构。 冷数据、温数据是不经常访问的离线类数据，比如备份和归档数据。对存储性能的要求相对较低，要求大容量的存储介质。其硬件方案有以下的特点：
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集群是什么
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答式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 和传统的高性能计算机技术相比，集群技术可以利用各档次的服务器作为节点，系统造价低，可以实现很高的运算速度，完成大运算量的计算，具有较高的响应能力，能够满足当今日益增长的信息服务的需求。
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GaussDB数据库空间规格_GaussDB文档_高斯数据库空间规格
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GaussDB递归_层次递归查询函数_高斯数据库递归-华为云
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GaussDB架构_GaussDB数据库架构_高斯数据库架构-华为云
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MapReduce服务_什么是HDFS_HDFS特性
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集群客户端安装与使用 MapReduce服务 _什么是MapReduce服务_什么是HBase 免费云服务器_个人免费云服务器_免费弹性云服务器推荐_免费E CS 怎样选择弹性云服务器_ECS哪家强_华为ECS 什么是云计算_云计算介绍_云计算技术 云容器引擎_CCE什么意思_国内容器云
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GaussDB架构_GaussDB分布式形态_高斯数据库架构-华为云
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GaussDB数据库参数调优_GaussDB版本_高斯数据库参数调优
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B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。
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