华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型，天然匹配鲲鹏多核架构 时间：2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点，能够提升MapReduce的IO并发度，加速大数据的计算性能。

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要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一

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华为云计算 云知识 什么是大规模并行处理 什么是大规模并行处理 时间：2021-04-02 14:50:21 大规模并行处理即MPP（Massively Parallel Processor ）。 在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库

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华为云计算 云知识 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台 时间：2021-05-28 10:23:20 鲲鹏 云计算 鲲鹏的多核计算架构具有以下的特点，实现了弹性伸缩，适合弹性云平台。 1. 64核+多核计算架构，资源池大，整机性能高； 2. 虚拟机基于物理核创建，VM隔离性好，性能更稳定；

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计算加速性型FPGA实例是什么？ 时间：2021-02-10 16:08:39 云服务器 云主机 云计算 FPGA与CPU集成， 其中CPU处理复杂运算， FPGA处理不规则的并行计算， FPGA属于真正的并行实行，不同的处理操作无需竞争相同的资源。 每个独立的处理任务都配有专用的芯片

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时间：2020-09-23 16:42:15 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。 当前的

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集群或网络内计算资源往往是不可靠的，这中间蕴含了计算资源管理和任务调度的问题。 具体来说，HTC的思想就是将规模的密集运算拆分成一个个的子任务，交给集群计算机运算。HTCondor提供了如下功能： 发布任务：根据设定的集群内计算资源条件，将任务发布到集群计算机。 调度任务：任务能

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件的调优流程。 通过本文，您将了解到大数据调优过程中的常见问题，初步学习大数据调优的基本思路，并采用调优手段解决问题。 大数据并行计算特点天然匹配鲲鹏多核架构 大数据介绍及组件关系分布 大数据是集收集，处理，存储为一体的技术总称。在海量数据处理的场景，大数据对计算及存储的要求较高

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开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order

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B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。

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华为云计算 云知识 cvs是什么意思 cvs是什么意思 时间：2020-11-06 16:16:34 简介 并行版本系统(CVS)是一个版本控制系统，用于跟踪项目源代码文件的所有修改。CVS广泛应用于开放源代码软件和专有软件的开发项目，被普遍认为是可免费获取、功能全面的最佳版本控制工具。

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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍 计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-01 22:08:07 云服务器 较之P2型，P2v型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计

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机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。 5、可靠性高：因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。 6、性价比高：将资源放在虚拟资源池中统一管

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函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务，用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用，并提供监控和管理平台，用于诊断和调试应用。 函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无

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程序，充分利用了集群的高速运算和存储。 Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计算单元和存储会失败，因此维护多个工作数据副本，确保对失败节点重新分布处理；Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，从而加快处理速

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13:12:55 数据库 云数据库 云数据库 GaussDB (for MySQL) 华为GaussDB (DWS)是华为云提供的企业级的大规模并行处理(Massive Parallel Processing)关系型数据库服务，主要面向海量数据分析场景，为超大规模 数据管理 提供高性价比的

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并行文件存储系统 并行文件存储系统 弹性文件服务 SFS 弹性文件服务 SFS 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能

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杰为PLM软件采用云原生技术重新构建工业软件，具备工程语义图数据库和云原生架构软件的特点。工程语义图数据库提供弹性动态的数据结构、高性能的规则运算和大容量数据节点关系，同时支持推理和AI运算，为企业提供了更加智能化的数据管理和分析能力。而云原生架构软件则实现了快速迭代开发和部署、不停机升级以及弹性扩展的计

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中的上半部分有3个Operator对应的是3个Task。 图3中下半部分是上半部分的一个并行版本，对每一个Task都并行化为多个Subtask，这里只是演示了2个并行度，sink算子是1个并行度。 Flink关键特性： 流式处理 高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供ms级时延处理能力。

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