方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度：计算相似性的常见方法（28种）是将一段二进制代码表示为向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。

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择该关键字需要储存的目录位置。关键字的默认储存位置为“接口>关键字目录”中的文件夹（Default Folder）。 4.单击“保存”完成设置。 对于已添加的关键字，将鼠标悬浮在关键字区域时，可以选择进行以下操作： 单击关键字名称，可以查看关键字的详细信息。 单击“关键字目录”右

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回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 文档链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-face/face_01_0001.html 官网页： https://www

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询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 云日志 服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台

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采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分

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同时支持将测试用例组合编排后生成测试套件，配置执行策略，省去人工看护的成本，避免了访问高峰。 此外还提供关键字库能力，将接口关键字、组合关键字、系统关键字三种类型的测试关键字进行统一管理。解决在设计测试用例时，重复编写相同的前置步骤或者测试逻辑并且难以维护的难题，帮助开发者复用这些测试步骤。将原本繁琐复杂的

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。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志服务对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊

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华为云计算 云知识 网页互动直播是什么？ 网页互动直播是什么？ 时间：2020-07-20 10:17:07 视频直播 网页互动直播是指主播在Web端创建直播间后，其他观众通过主播发送的邀请链接直接加入同一直播间进行连麦互动。网页互动直播适用于视频会议、赛事直播、多人观看视频互动

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云手机 网页版在线使用 云手机网页版在线使用 云手机作为一种新型服务，依靠华为云的服务器底座、创新技术及周边服务的天然优势，让移动应用可以在云端智能运行。相比常见的手机模拟方案，云手机在性能、兼容性、稳定性等方面均有突出的表现。您可以远程实时控制云手机，实现安卓APP的云端运行；也

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参考资料：显示知识添加的依据、注释；知识关系图：根据知识所属词条为中心，链接相关知识点，可以放大该关系图，在图中查看其它知识；知识/文件推荐：根据标题相似度推荐查看的知识点和文件； 点评：用户可发表对该知识的点评（1~200字），评论后知识的创建人能够看到评论并且可以采编入该知识；反馈记录：显

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采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分

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索引擎，信息收集，数据分析，图片抓取。 搜索引擎：如Google和百度，这类爬虫会爬取整个互联网的特定信息，并且分类、排序，然后用户可以使用关键字进行结果的搜索； 信息收集：如新闻资讯聚合，这类爬虫会根据关键字搜索相关联的新闻信息，聚合呈现给用户； 数据分析：如商品价格比较和股票

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志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于实时 日志分析 、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志分析，可以输出详细的运营数据。 合理优化业务性能 网站服务（数据库、网络等）的性能和服务质量是衡量用户满意度的关键指标，通过用

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华为云计算 云知识 CDN 可以加速网页游戏吗？ CDN可以加速网页游戏吗？ 时间：2022-04-19 09:20:48 【CDN游戏加速特惠活动】 近年来在线游戏的市场规模巨大，国内游戏巨头纷纷出海, 游戏业务也不再只面向国内。伴随着网络技术的不断推陈出新，在满足游戏玩家的同时

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。 应用场景 自然语言处理 适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发

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16:02:23 自然语言处理适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发

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智能问答系统 内容推荐 智能问答系统 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术，计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题 优势能力 精准语义匹配 大量文本相似度、词向量、句法分析等算法，有助于挖掘关键信息以及特征，提高排序精度，问答命中率高

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2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本；文件相似度可以基于hash的严格匹配方法，也可以根据文本相似度匹配方法；这种匹配方法的优点是效率高，匹配速度极快，确定是也很明显，基于hash的容易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：

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企业门户是自服务网站，需要您自己编辑和设计，并负责网站最终展示内容和效果。企业门户当前版本有入门版、标准版、营销版和企业版四种业务网站配置。 立即购买 管理控制台 网页搭建配置 企业门户当前版本有入门版、标准版、营销版和企业版四种业务网站配置 入门版本 PC站：仅支持PC站，不支持手机站、微信公众号、小程序和APP，没有交易功能。

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类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

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文字转换成语音 适用于哪些场景 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析

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