华为云计算 云知识 基于 MRS 分析车主驾驶行为 基于MRS分析车主驾驶行为 时间：2020-11-25 10:12:01 本视频主要为您介绍基于MRS分析车主驾驶行为的操作教程指导。 场景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服务的Spark组件，对车主的驾驶行为进行分析统计，得到用户驾驶行为的分析结果。

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、比对以及相似度查询等，打造智能化业务系统，提升业务效率。 当前 人脸识别 提供了以下子服务： 人脸检测 人脸比对 人脸搜索 活体检测 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云

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华为云计算 云知识 UDESK在线客服的客户案例（三） UDESK在线客服的客户案例（三） 时间：2021-04-22 11:18:00 云市场 严选商城 企业应用 智能客服 商业智能 用户案例 商品链接：UDESK在线客服；服务商：北京沃丰时代数据科技有限公司 客户痛点：老电话

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UDESK在线客服的客户案例（二） UDESK在线客服的客户案例（二） 时间：2021-04-22 11:14:36 云市场 严选商城 企业应用 智能客服 商业智能 用户案例 商品链接：UDESK在线客服；服务商：北京沃丰时代数据科技有限公司 客户痛点：地方电力公司的服务监管愈加严格

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采用多维时序预测算法，利用多指标间关联关系提高预测准确度，相比传统预测算法准确度提升50%，训练及预测时间从几小时缩短到几分钟，可应用于实时预测场景 低成本存储 自适应压缩算法、自动冷热分级存储，相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10 技术优势 采用列式存储，数据更加聚

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华为云计算 云知识 智迅云客服系统工单配置指南 智迅云客服系统工单配置指南 时间：2021-04-19 17:28:29 云市场 严选商城 企业应用 企业办公 使用指南 智能客服 智迅云客服是新一代的云客服解决方案，它整合了电话、微信、邮件等全信息渠道，同时引入了人工智能和大数据技术。通过

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华为云计算 云知识 基于Spark实现车主驾驶行为分析 基于Spark实现车主驾驶行为分析 时间：2020-12-02 11:15:56 本实验通过MRS服务Spark组件分析统计指定时间内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 实验目标与基本要求 1.

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华为云计算 云知识 基于鲲鹏的华为云混合云平台 基于鲲鹏的华为云混合云平台 时间：2021-05-28 10:21:45 鲲鹏 云计算 H CS 6.5.1/8.0是基于鲲鹏的华为云混合云平台。 它支持x86和鲲鹏混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容灾高可用，数据面支持应用多AZ部署；

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GaussDB 故障处理 开放能力 GaussDB数据库 开放能力 开发者支持 开发指南 服务介绍、开发准备、使用场景等 API参考 实例管理、备份管理、任务管理、标签管理、磁盘管理等 SDK 基于华为云SDK，通过编码调用华为云API，访问华为云资源和数据 示例代码 数据库实例创建

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取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通

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维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM 提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。

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云知识 智迅云客服系统话务接续配置指南 智迅云客服系统话务接续配置指南 时间：2021-04-19 17:13:15 云市场 严选商城 企业应用 企业办公 使用指南 智能客服 智迅云客服是新一代的云客服解决方案，它整合了电话、微信、邮件等全信息渠道，同时引入了人工智能和大数据技术。

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华为云计算 云知识 基于CloudDeploy十分钟搭建minikube 基于CloudDeploy十分钟搭建minikube 时间：2020-12-01 15:20:53 本实验用一台ECS搭建Kubernetes测试集群（Minikube），并在该集群部署一个容器应用，针对该

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Graphics Computing）技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起，使得计算机能够模拟人类的智能行为，而图形计算技术的进步，则赋予了计算机处理视觉信息的能力。这两者的结合，为AIGC技术的诞生提供了坚实的基础。

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。 背景 随着人工智能与图形计算的融合，AIGC（Artificial Intelligence and Graphics Computing）技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起，使得计算

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