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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
本课程将会讲解机器学习相关算法,包括监督学习,无监督学习,集成算法等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握有监督学习,包括线性回归,逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯,SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。
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使用ModelArts中开发工具学习Python
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AI基础课程--数学基础知识
课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。
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使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)
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机器翻译的优点
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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人工智能学习入门
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人工智能学习入门
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IAM中的委托
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IAM中的用户
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IAM中的账号
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IAM中的项目
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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查询所有batch/v1beta1的APIgetBatchV1beta1APIResources
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CBR中的基础概念
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Nova中的核心概念
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IAM中的API接口
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IAM中的身份凭证
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查询所有extensions/v1beta1的APIgetExtensionsV1beta1APIResources
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查询指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob