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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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把谷爱凌的时间管理用到工作中是种什么体验?
的思路最能体现人的价值所在。 对于员工来说,石墨提供的是一种科学的思路和高效的工具,借此养成高效工作的习惯,远比学习各种所谓的工作技巧有意义得多; 于企业而言,石墨搭建的是一个安全高效的实时协同办公平台,推进办公数字化转型,助力企业实现真正的提质增效。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office
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AI基础课程--数学基础知识
课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。
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大数据2.0用到的关键技术有哪些
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使用ModelArts中开发工具学习Python
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使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)
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人工智能学习入门
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机器翻译的优点
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人工智能学习入门
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
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Web应用解决方案主要用到哪些关键技术?
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IAM中的委托
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IAM中的用户
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IAM中的账号
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IAM中的项目
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揭秘华为机器视觉的杀手锏
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什么情况下需要使用到微服务网关
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什么是AI开发
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这些智能合约漏洞,可能会影响你的账户安全!
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CBR中的基础概念