网站和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高。 使用华为云分布式缓存Redis服务可实现页面缓存、应用缓存、状态缓存、事件并行处理，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。 对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网

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易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松的将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如，您可以让一个应用程序运行实时分析，让其他应用程序从同一个DIS数据通道中将数据发送至对象存储服务（Object

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DWS数据库内核使用华为自主研发的 GaussDB数据库 ，兼容PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 DWS与传统 数据仓库 相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题：

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、开放的数据源等。对象拓扑将中间的处理过程进行排除，从对象角度反映业务关系。 业务场景自由编排 业务流提供了多种处理器组件，如分支判断、并行处理，延时等，通过在数据集成任务和API加入不同的组件，实现灵活的业务编排，可以应对不同的逻辑业务场景。 使用业务流实现数据集成 单实例编排

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DWS数据库内核使用华为自主研发的 GaussDB 数据库，兼容PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性

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点数据问题，以及数据丢失、故障恢复等难题。 云原生系列能力：NDP算子下推与PQ并行处理技术相结合才是分布式数据库的基础，GaussDB基于云原生分布式架构，提供了海量数据存储、分钟级扩展、并行处理、算子下推等云原生能力，面对客户高负载和各种复杂场景，表现更从容。 生态开放：云原

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wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz tar -zxvf Python-3.7.0.tgz cd Python-3.7.0 mkdir /usr/local/python37 ./configure

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pypi即Python Package Index首字母简写，表示Python的Packag索引，是Python的官方索引。 选择依赖管理工具Pip 准备工作 使用前请确保您已安装python和pip，如果您尚未安装python，可以点击下面链接加速下载安装： Python加速地址：https://repo

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2、安装Python 根据OS类型安装 Python和pip。支持Python 2.7版本。 Ubuntu 16.04一般包含 Python 2.7。若尚未安装Python，请按照下面步骤安装。 执行以下命令安装python： apt-get install python 执行以下命令安装setuptools：

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runtime 是 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1

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runtime 是 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1

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易懂，容易上手。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install python36 python36-devel openblas python36-numpy python36-Cython bzip2-devel xz-devel zlib-devel-y

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runtime 是 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1

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cfg vim site.cfg 3）编译numpy。 python3 setup.py install 4. 运行和验证 1）查看python模块安装列表。 pip3 list 2）Python中引入numpy模块使用。 python3 import numpy as np print

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课程大纲 第1章 Python科学计算库Numpy 第2章 Python数据分析处理库Pandas 第3章 Python可视化库Matplotlib 第4章 Python图像处理库Pillow 第5章 Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image

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install python36-devel python36-pip -y ----结束 3.编译和安装 使用pip3安装psutil。 pip3 install psutil 4.运行和验证 1）进入python编辑环境。 python3 2）进入编辑环境后，输入如下指令。 import

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0/ 3）安装 pyenchant。 python setup.py build 4. 运行和验证 测试 pyenchant 是否安装完成。 1）安装python。 参考《鲲鹏生态_python使用指南》安装python。 2）python中引入enchant测试pyenchant是否能对英文单词正确校验。

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配置编译环境 安装相关依赖。 yum install gcc gcc-c++gcc-gfortran python36 python36-devel python36-numpy python36-numpy-f2py libjpeg-turbo-devel freetype-devel

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runtime String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1

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runtime 否 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1

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力攻击。以Python程序设计语言编写，并能够在POSIX系统上运行。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装wget包 yum install wget-y 2）安装依赖 fail2ban编译安装要求Python2>=2.6或者Python3>=3.2。 Python2安装请参考https://www

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