华为云计算 云知识 什么是大规模并行处理 什么是大规模并行处理 时间：2021-04-02 14:50:21 大规模并行处理即MPP（Massively Parallel Processor ）。 在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库

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设备之间数据同步带来的数据一致性问题。数据库服务器共享数据存储，而多个服务器实现均衡负载。 优点 多个计算服务器提供高可用服务，提供了高级别的可用性。可伸缩性，避免了服务器集群的单点故障问题。 比较方便的横向扩展能够增加整体系统并行处理能力。 缺点 实现技术难度大。 当存储器接口

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时间：2021-07-01 10:06:08 数据库 数据系统 云数据库 MPP：大规模并行处理(Massively Parallel Processing) MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 特征 任务并行执行，分布式计算。

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数据仓库 服务架构 数据仓库服务架构 时间：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析

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时间：2021-06-17 12:04:55 数据库 GaussDB (DWS)基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析

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华为云计算 云知识 磁盘增强型D3型弹性云服务器规格及使用场景介绍 磁盘增强型D3型弹性云服务器规格及使用场景介绍 时间：2020-03-31 16:36:47 云服务器 磁盘增强型D3搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，计算性能强劲稳定。配套自研25GE智能高速网卡，提供超高网

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，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 图1分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的map和reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表

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和节点内共享内存机制，以及优化的集合通信算法。 高性能计算通过将大量服务器、存储设备通过高性能网络互联，构建大规模计算集群，各个计算节点相互协同，并行处理多个子任务。通过并行计算的方式帮助解决普通计算机和服务器难以完成或无法快速完成的大型模型计算、复杂课题研究。 HPC解决方案总

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各节点（处理单元）处理自己本地的数据，处理结果可以向上层汇总或者通过通信协议在节点间流转。 节点是相互独立的，扩展能力强。整个集群拥有强大的并行处理能力。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。

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SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类 数据管理 系统。 技术特点： 1.对数据进行分区(partitioning)，利用大量节点并行处理获得高性能，同时能够采用横向扩展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性约束，允许暂时不一致，接受最终一致性。遵循CAP理论和BASE原则；

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、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI

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13:12:55 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 华为GaussDB (DWS)是华为云提供的企业级的大规模并行处理(Massive Parallel Processing)关系型数据库服务，主要面向海量数据分析场景，为超大规模数据管理提供高性价比的通

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pigz是一个C写的打包解包开源工具。它代表gzip的并行实现，是gzip的全功能替代品，在压缩数据时利用多个处理器和多个内核，即支持多线程并行处理，解压缩比gzip快。 编译配置流程 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装依赖包glibc。

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DWS数据库内核使用华为自主研发的 GaussDB数据库 ，兼容PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 DWS与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题：

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易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松的将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如，您可以让一个应用程序运行实时分析，让其他应用程序从同一个DIS数据通道中将数据发送至对象存储服务（Object

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本章节介绍如何登录Linux弹性云服务器。 了解详情 免费体验的云服务器用户指南-管理弹性云服务器 弹性云服务器创建成功后，您可以根据需求，管理弹性云服务器。 弹性云服务器创建成功后，您可以根据需求，管理弹性云服务器。 了解详情 免费体验的云服务器用户指南-迁移云服务器 云平台支持弹性云服务器在专属主机与公共资源池之间迁移。

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