机器学习与推荐系统实践 _推荐系统实践-华为云

机器学习概览

需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师课程目标学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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AI技术领域课程--机器学习

第7章有监督学习-决策树第8章有监督学习-集成算法概述第9章有监督学习-Bagging 第10章有监督学习-随机森林第11章有监督学习-Boosting 第12章有监督学习-Adaboost 第13章有监督学习-GBDT 第14章有监督学习-Xgboost 第15章

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推荐系统

华为云计算云知识推荐系统推荐系统时间：2020-12-10 17:04:47 推荐系统（Recommender System，简称 RES ），提供媒资，短视频、电商等行业的推荐系统解决方案，帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛，提升点击率、留存率和用户体验。推荐系统，支持深度智

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DevOps实践与转型路径

DevOps实践与转型路径 DevOps实践与转型路径时间：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列课程最后一课总结与回顾。本课程介绍了华为云端到端DevOps实现案例，从最佳实践中深入理解De

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推荐系统服务价格

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推荐系统的功能

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什么是推荐系统

场景式推荐提供多维度的场景推荐，含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐，一键式操作，降低客户接入门槛。近线处理能力支持实时数据的接入和更新、模型在线学习，近线处理实时训练兴趣模型。全面的推荐实体支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象，用户根据场景选择不同的推荐实体。

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推荐系统的优点

华为云计算云知识推荐系统的优点推荐系统的优点时间：2020-09-23 10:37:11 推荐系统基于华为大数据和人工智能技术，提供全流程一站式推荐平台，协助企业轻松构建个性化推荐应用，致力于提升企业应用的点击率、留存率和用户体验产品优势简单易用一站式推荐平台，将优

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Mocha文档手册学习与基本介绍

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