推荐系统 RES

推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供全流程一站式推荐平台,协助企业轻松构建个性化推荐应用,致力于提升企业应用的点击率、留存率和用户体验

推荐系统 RES

基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务

    推荐系统与机器学习 内容精选 换一换
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章

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  • 推荐系统与机器学习 相关内容
  • 推荐系统

    华为云计算 云知识 推荐系统 推荐系统 时间:2020-12-10 17:04:47 推荐系统(Recommender System,简称 RES ),提供媒资,短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 推荐系统,支持深度智

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  • 推荐系统服务价格

    华为云计算 云知识 推荐系统服务价格 推荐系统服务价格 时间:2020-12-23 09:29:06 RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费模式 包年包月 计费项 资源名称 数量 数量单位 价格 价格单位 计算资源 计算型GPU(P100) 300 小时 2,050

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  • 推荐系统与机器学习 更多内容
  • 推荐系统的优点

    推荐系统的特征工程可从原始数据中分析历史用户画像、物品画像,自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法,可根据业务需求选择适当的算法进行训练,以使推荐结果以更合适的顺序呈现。 过滤规则 推荐系统提供黑名单、白名单、特定行为等过滤功能,可根据具体业务设置过滤规则,提升安全性和用户体验。 稳定高可用

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  • 什么是推荐系统

    场景式推荐 提供多维度的场景推荐,含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐,一键式操作,降低客户接入门槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习,近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象,用户根据场景选择不同的推荐实体。

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  • 推荐系统的功能

    华为云计算 云知识 推荐系统的功能 推荐系统的功能 时间:2020-09-23 10:26:58 推荐系统基于华为大数据和人工智能技术,提供全流程一站式推荐平台,协助企业轻松构建个性化推荐应用,致力于提升企业应用的点击率、留存率和用户体验 数据源 数据源功能可以在用户上传数据后,

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  • 推荐系统应用场景

    大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • Bootstrap Icons学习与基本介绍

    什么是联邦学习 文档导读 简介 职业认证考试的学习方法 孤立森林:参数说明 神经网络介绍 安装须知:安装场景 线上培训课程介绍 什么是 自然语言处理 :首次使用NLP 华为云培训体系 典型AI库 脚本样例:Zeppelin 自动学习简介:自动学习功能介绍 自动学习简介:自动学习功能介绍

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  • Nginx文档手册学习与基本介绍

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  • Mirage文档手册学习与基本介绍

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  • Swift文档手册学习与基本介绍

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  • SWR文档手册学习与基本介绍

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