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什么是大规模并行处理
基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 链接:https://support
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数据仓库服务的优势
2.4的数据库内核引擎,从单机OLTP数据库改造为企业级MPP(大规模并行处理)架构的OLAP分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 DWS与传统数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势,可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题: 易使用 一站式可视化便捷管理 DWS让您能
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