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什么是大规模并行处理
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如何运用多层次算力网络提升未来数字城市智能化服务水平？
随着越来越多的计算资源和智能算法被部署到通信网络和应用场景之中，智能物联网将构建在“数据-算法-算力”的三要素基座上，千差万别的各种行业应用会紧密依赖感知、通信、存储和计算等多层次资源的跨域组织和协作优化。我们认为大规模数据的本地化处理和实时决策能力将逐步实现“以每个用户为中心”的个性化、定制化的新型智能服务体验。
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GaussDB(DWS)的高性能体现在哪里
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BI数据分析软件_BI应用_BI系统有哪些平台
增强分析型敏捷BI平台 自助化数据分析 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数据，也能轻松处理，满足万亿级计算的需求。 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数据，也能轻松处理，满足万亿级计算的需求。
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分布式数据库中间件应用场景
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BI工具有哪些_BI平台搭建_可视化BI平台
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具体的场景。 数据管理和分析 知识发现和应用 业务指标分析和追溯 数据管理和分析 增强分析型敏捷BI平台是一款强大的数据管理和分析工具。它可以接入多源数据，进行异构数据的集中管理，跨系统数据开放，监控业务协同，实现数据分析的自助化，自识别潜在关系，轻松处理大规模数据，实现万亿级的
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分布式数据库中间件哪些情况下使用？
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传统应用上云政务机构、大型企业、银行等行业为支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案强依赖小型机和高端存储等设备成本高昂，DDM提供高性价比的解决方案。 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问
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华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理
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将放眼全球，接续推动中国大数据技术持续发展。 结论 随着大数据技术的快速发展，企业面临的挑战也在不断增加，如何应对超大规模数据的组织和管理、数据量指数级增长的时效性差、打破多源异构数据的隔阂等问题。华为云 FusionInsight 作为一种领先的现代数据平台，旨在为企业客户搭建高效
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数据仓库服务的优势
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更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 DWS提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 易扩展 按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0
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Hadoop分布式文件系统
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文
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数据仓库适合哪些场合使用
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程师的好帮手。 批量数据处理 批量数据处理是处理周期性产生的大规模数据的一种有效途径。在很多业务系统中，周期性的（小时，天，周）数据会被生产，搬迁，聚合，关联，通过多个步骤产生最终的数据结果集。批量数据处理一般需要动用多个数据处理脚本或任务协同工作，一般都具备容错和重启的功能。企
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Hive
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。
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华为云GaussDB：为企业提供智能、高效、安全的数据库解决方案
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华为云GaussDB：为企业提供智能、高效、安全的数据库解决方案 华为云GaussDB：为企业提供智能、高效、安全的数据库解决方案 时间：2023-11-02 13:53:59 随着互联网、物联网、大数据等技术的快速发展，企业数据量呈现爆发式增长，企业对数据库的需求也越来越高。传统数据库在处理大规模数据时，面临着性能
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分布式数据库中间件 DDM应用场景
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弹性扩容：自动完成水平拆分，业务不中断平滑扩容 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。 优势
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Hive基本原理
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。
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以GaussDB举例，浅谈商业版数据库的断供风险以及国产数据库的重要性
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国有大行。工商银行依托华为云GaussDB数据库进行核心交易系统分布式转型，实现同城跨AZ和跨Region故障场景下RPO=0、RTO<60秒的高可用能力和异地灾备能力，另外还构建起整套自动化工具链，实现大规模数据的双向实时同步和异构数据库自动迁移，节省了80%的人工工作量。 邮
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Redis 的应用场景有哪些
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Redis
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很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在大规模数据访问，对数据查询效率要求高，且数据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充
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什么是热数据、温数据、冷数据？
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什么是热数据、温数据、冷数据？ 什么是热数据、温数据、冷数据？ 时间：2021-05-25 16:02:57 存储与备份 热数据指频繁访问的在线类数据，对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据，比如备份和归档数据。存储性能要求相对低，要求大容量存储介质。 温数据的访问频
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数据安全-数据加密-数据库加密
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DDM实现数据数据分片方法
