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联邦学习系统进阶
Learning),又称联合学习,作为一种分布式机器学习框架,能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下,让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程是联邦学习进阶课程,介绍更加严苛的隐私保护方法和分布式算法进阶:FedOpt和FedMDGA。
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本实验指导用户搭建和使用Kafka集群。实验通过创建分布式消息服务Kafka版实例,命令行方式模拟生产和消费消息,同时介绍Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能,让用户能够学会如何使用Kafka进行系统间的通信。
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