本课程主要介绍什么是分布式 数据库中间件 DDM、 DDM 的关键特性及开发者套件和主要应用场景。

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本实验指导用户基于华为云鲲鹏服务器部署ceph集群，使能鲲鹏BoostKit中glz压缩，验证glz压缩同lz4压缩优势场景。

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了解DevCloud开发流程，学会分布式文件系统搭建和使用 了解分布式文件系统，解决文件共享问题，能够通过DevCloud进行项目的云上实践 人才云招聘平台解决方案 人才云招聘平台项目云上实践 人才云招聘平台介绍 人才云招聘平台技术原理 了解华为云的各种云服务，了解一站式云端DevOps平台

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Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算，还能提供批量数据处理。相较于市面上的其他数据处理引擎，它采用的是基于流计算来模拟批处理。

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本实验指导用户基于华为云鲲鹏服务器部署ceph集群，使能鲲鹏BoostKit中glz压缩，验证glz压缩同lz4压缩优势场景。

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华为云分布式云原生U CS 课程第1课——使用UCS管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能。介绍华为云UCS本地集群如何为数据中心提供多集群弹性伸缩和GPU虚拟化等能力，提高集群的 GPU 资源利用效率；并结合DEMO示例进行实操演示。

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华为云分布式云原生UCS课程第4课——从Day1到Day2全周期加速，多云现代化应用交付运维。从现代化应用的交付和运维两个角度展开，介绍云原生时代下的可持续交付模型GitOps，多云应用的交付过程观测；并通过场景演示，介绍华为云UCS敏捷高效的多云DevOps平台构建方式。

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当今社会随着5G、AI、云计算等技术的飞速发展，数据呈现爆炸式增长，数据库不仅要做到高可用和高可靠，同时也要具备处理海量数据的极致性能。那么华为云数仓 GaussDB (DWS)作为华为云重量级产品之一，是如何针对海量数据处理做到极致性能的呢？本课程将聚焦极致性能调优来为大家揭秘PB级分布式数仓GaussDB (DWS)的性能调优黑科技。

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华为云分布式云原生UCS课程第2课——应用智能运维，CCE云原生可观测性全新升级。介绍华为云如何通过可观测性技术洞察分布式动态环境，及时发现与处理故障；并结合DEMO示例进行实操演示。

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华为云分布式云原生UCS课程第5课——UCS跨云多活容灾，让业务高可用不再是难题。本节课程介绍跨云容灾技术的基本概念和原理，深入探讨UCS在跨云容灾场景下的能力，最后通过跨云容灾切换场景的演示让您体验UCS跨云容灾解决方案的强大功能和操作简便性。

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当今社会随着5G、AI、云计算等技术的飞速发展，数据呈现爆炸式增长，数据库不仅要做到高可用和高可靠，同时也要具备处理海量数据的极致性能。那么华为云数仓GaussDB (DWS)作为华为云重量级产品之一，是如何针对海量数据处理做到极致性能的呢？本课程将聚焦极致性能调优来为大家揭秘PB级分布式数仓GaussDB (DWS)的性能调优黑科技。

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yOS分布式应用。目前平台配套课程包含课程教材、编码教程、教学软件、考题四大部分。 课程教材大纲包含开发环境配置、Page内和Page间导航的实现、JAVA UI开发计算器、服务卡片开发、 分布式地图导航、分布式输入法、分布式游戏手柄、分布式邮件编辑、分布式语音照相机、分布式手写

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5系列课程。本课程主要介绍华为 数据仓库 服务GaussDB(DWS)的高级语法知识，包括基本的 数据类型、常用的函数、操作符和查询语句，用户自定义函数和存储过程；以 及其分布式执行引擎的相关内容，包括分布式执行中涉及的核心算子、分布式 执行的框架组成、分布式执行计划的查看方法、查询的执行方式等。

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5系列课程。本课程主要介绍华为数据仓库服务GaussDB(DWS)的高级语法知识，包括基本的 数据类型、常用的函数、操作符和查询语句，用户自定义函数和存储过程；以 及其分布式执行引擎的相关内容，包括分布式执行中涉及的核心算子、分布式 执行的框架组成、分布式执行计划的查看方法、查询的执行方式等。

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本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍增强式学习跟机器学习一样都是三个步骤、Policy Gradient与修课心情、Actor Critic、机器的望梅止渴、逆向增强式学习。

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本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍芝麻街与进击的巨人、BERT简介、BERT的奇闻轶事、GPT的野望、自督导式学习的神奇能力、语音与影像上的神奇自督导式学习模型。

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本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍基本概念介绍、理论介绍与WGAN、生成器效能评估与条件式生成、Cycle GAN。

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本实验是基于MapReduce组件和Spark组件对用户选课分布进行统计分析。以课程为样本点，基于聚类算法对课程进行分类，找出每个样本所包含的属性，包括学习优秀率、测验通过率、选课人数的学生比例等，从而进一步分析影响线上学习体验的主要因素。

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通过回顾分布式数据库的架构，全方位介绍数据仓库的分布式计划，并对计划的执行方式进行分析，最后通过实践案例进行计划的对比。

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通过回顾分布式数据库的架构，全方位介绍数据仓库的分布式计划，并对计划的执行方式进行分析，最后通过实践案例进行计划的对比。

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本实验是基于MapReduce组件和Spark组件对用户选课分布进行统计分析。以课程为样本点，基于聚类算法对课程进行分类，找出每个样本所包含的属性，包括学习优秀率、测验通过率、选课人数的学生比例等，从而进一步分析影响线上学习体验的主要因素。

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