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Kudu是什么
同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择
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对象存储服务
用户通过DES等迁移服务将海量数据迁移至OBS,再基于华为云提供的MapReduce等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架,对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析,最终将分析的结果呈现在ECS中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS,弹性 云服务器ECS ,数据快递服务DES。
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