-
大数据1.0的关键技术是什么
0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院
来自:百科 -
数据治理中心_数据开发_数据开发能力_脚本和节点介绍-华为云
-
HCIA-Big Data V3.0
-
精准营销移动互联
据分析能力,保障系统可靠与性能。 精准营销移动互联——利用大数据分析,轻松实现精准营销 优势 1、数据分析 MapReduce服务提供Hadoop、Spark、Hbase等能力,快速高效处理用户数据,分析用户行为趋势,在产品展示、产品推广、产品运营、个性推荐等方面提供数据支持,帮
来自:百科 -
MapReduce服务_什么是Yarn_如何使用Yarn
-
【云小课】EI第1课 MRS和自建Hadoop相比,有哪些优势?
-
什么是弹性资源池_数据湖探索DLI弹性资源池
-
MapReduce服务_什么是ClickHouse_如何使用ClickHouse
-
大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
-
图片读取文字_文字识别平台_文字识别图片
-
面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
-
时间戳
-
FusionInsight大数据
-
MRS与自建Hadoop对比
-
获取集群访问的地址ShowClusterEndpoints
-
考鲲鹏BoostKit微认证,赢福卡,兑华为P40 pro!
-
什么是主机监控_免费云监控_专业监控
-
资源专属服务有哪些
-
什么是Spark SQL作业_数据湖探索DLISpark SQL作业
-
文档数据库是专门放文档类数据用的吗?
-
数据备份归档在哪里_数据分析存储系统_大数据存储管理