大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha

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本课程主要介绍 MRS 服务的基本概念，MRS集群部署过程中重要参数的解析、注意事项，以及大数据迁移组件的基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解MRS服务的基本概念以及组件的基础知识及使用场景。 2、掌握MRS集群部署，深入理解部署过程中各项参数的选择和配置对集群的影响。 3、

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。当数据完成存储和计算，可终止集群服务。当然您也可以选择长期运行集群。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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表所在的RegionServer的信息。 2、HBase Client连接到包含对应的“hbase:meta”表的Region所在的RegionServer，并获得相应的用户表的Region所在的RegionServer位置信息。 3、HBase Client连接到对应的用户表R

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各个阶段的能力。 基础设施 MRS基于华为云 弹性云服务器 E CS 构建的大数据集群，充分利用了其虚拟化层的高可靠、高安全的能力。 虚拟私有云（VPC）为每个租户提供的虚拟内部网络，默认与其他网络隔离。 云硬盘（EVS）提供高可靠、高性能的存储。 弹性云服务器（ECS）提供的弹性可扩展

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2个16核32GB的Master节点，3个4核16 GB的Core节点，并且每个Master节点下默认携带一个40GB的系统盘并规划200GB的存储空间，每个Core节点下默认携带一个40GB的系统盘并规划100GB的存储空间，时长为1个月，那么用户需要支付的费用为MRS服务费用2*299+3*75=823

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ZooKeeper与其他组件的关系 ZooKeeper和HDFS的关系 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS

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成本、高性能、不断业务、无须扩容的解决方案。 海量数据存储分析的典型场景：PB级的数据存储，批量数据分析，毫秒级的数据详单查询等 历史数据明细查询的典型场景：流水审计，设备历史能耗分析，轨迹回放，车辆驾驶行为分析，精细化监控等 海量行为 日志分析 的典型场景：学习习惯分析，运营日志分析，系统操作日志分析查询等

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2.高扩展性：Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 3.高效性：Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 4.高容错性：Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

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Hadoop开源软件的基础上，在主要业务部件的可靠性方面进行了优化和提升。 1、管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障，就成为整个系统可靠性的短板。 2、M

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动的高优先级Job能够获取运行中的低优先级Job释放的资源；低优先级Job未启动的计算容器被挂起，直到高优先级Job完成并释放资源后，才被继续启动。 该特性使得业务能够更加灵活地控制自己的计算任务，从而达到更佳的集群资源利用率。 YARN的权限控制 Hadoop YARN的权限机

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能力。当数据完成存储和计算，可终止集群服务。当然您也可以选择长期运行集群。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不

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copy）是一个用于在本集群HDFS中或不同集群HDFS间进行大量 数据复制 的工具。在HBase、HDFS或Hive元数据的备份恢复任务中，如果选择将数据备份在备集群HDFS中，系统将调用DistCp完成操作。主备集群请选择安装相同版本的MRS软件版本并安装集群系统。 DistCp使用Mapreduce来影响数

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Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依

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MRS基于开源软件Hadoop进行功能增强、Spark内存计算引擎、HBase分布式存储数据库以及Hive数据仓库框架，提供企业级大数据存储、查询和分析的统一平台，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，可解决各大企业的以下需求： 海量数据的分析与计算 海量数据的存储 海量数据流式处理

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Maven仓库的jar版本与MRS集群版本的对应关系:MRS 3.1.2- LTS .3版本集群组件与Maven仓库的jar版本对应关系 Classroom入门视频指导有哪些？ Maven仓库的jar版本与MRS集群版本的对应关系:MRS 3.1.5版本集群组件与Maven仓库的jar版本对应关系

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场景描述： MapReduce服务 （MRS）对用户提供了集群管理维护平台MRS Manager，对外提供安全、可靠、直观的大数据集群管理维护能力，以满足各大企业对大数据集群的管理诉求。 MRS Manager对用户提供了可视化的性能监控、告警、审计服务，支持各个服务、实例、主机的实时状态的展示和启停、配置管理等。

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将数据压缩，序列化的任务下推到Worker并行计算。 高效序列化 优化数据序列化格式，同等数据量级下，更低的数据传输量。 流式传输 基于HTTP 2.0 stream, 保证HTTP协议通用性的同时，减少大量数据传输中RPC重复调用。 断点续传 防止数据传输过程中连接异常断开后重传大量数据。

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云知识 MapReduce服务初体验 MapReduce服务初体验 时间：2020-12-02 11:17:34 本实验指导用户在华为云上创建、配置、访问MapReduce服务，并基于MapReduce服务提供的HDFS实现单词统计。 实验目标与基本要求 掌握MRS服务的申请与使用。

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MRS服务支持Kerberos安全认证，实现了基于角色的安全控制及完善的审计功能。MRS支持在华为云的公共资源区，资源专属区、客户机房的HCS Online上为客户不同物理隔离方式的一站式大数据平台。集群内支持逻辑多租户，通过权限隔离，对集群的计算、存储、表格等资源按租户划分。 易运维 MRS提供可视化大数据集群

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Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。

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