式处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计算单元和存储会失败，因此维护多个工作数据副本，确保对失败节点重新分布处理；Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，从而加快处理速度；Hadoop是可伸缩的，能够处理PB级数据。 Hadoop主要由HDFS、MapReduce、Yarn等服务组成。

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华为云计算 云知识 hadoop是什么 hadoop是什么 时间：2020-09-21 09:11:56 Hadoop起源于Apache Nutch项目，始于2002年，是Apache Lucene的子项目之一。2004年，Google在“操作系统设计与实现”（Operating

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华为云计算 云知识 MRS 与自建Hadoop对比 MRS与自建Hadoop对比 时间：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服务（MRS）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件

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华为云计算 云知识 MapReduce MapReduce 时间：2020-09-23 16:42:15 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，及他们的

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华为云计算 云知识 hadoop三大组件是什么 hadoop三大组件是什么 时间：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结

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华为云计算 云知识 华为云MapReduce服务提交MapReduce作业 华为云MapReduce服务提交MapReduce作业 时间：2020-11-24 16:00:05 本视频主要为您介绍华为云MapReduce服务提交MapReduce作业的操作教程指导。 场景描述：

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数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠，买1年只需付10个月费用

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处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的

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续使用传统的 数据仓库 的上层应用，特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠，买1年只需付10个月费用

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华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 时间：2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内，了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤，体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求

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华为云计算 云知识 Hadoop分布式文件系统 Hadoop分布式文件系统 时间：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景

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华为云计算 云知识 Serverless DLI 与自建Hadoop对比 Serverless DLI与自建Hadoop对比 时间：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁

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华为云计算 云知识 华为云MapReduce服务终止集群 华为云MapReduce服务终止集群 时间：2020-11-24 15:54:31 本视频主要为您介绍华为云MapReduce服务终止集群的操作教程指导。 场景描述： MapReduce服务（MapReduce Service）提

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云知识 华为云MapReduce服务创建MRS集群 华为云MapReduce服务创建MRS集群 时间：2020-11-24 16:03:17 本视频主要为您介绍华为云MapReduce服务创建MRS集群的操作教程指导。 场景描述： MapReduce服务（MapReduce Serv

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